نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42
اصلاحیه‌ها 18
صدا و متن گفتگو دقیقاً همان‌طور که ضبط شده باقی می‌مانند. هر جا ایو اشتباه کرده، آن جمله علامت خورده و اصلاحیه همراه با منبعش درست زیر آن باز می‌شود.
- 11 نادرست
- 7 اغراق‌آمیز
- 3 بدون منبع
- 00:42نادرستXiaomi سومین سازندهٔ بزرگ گوشی هوشمند است، پس از Apple و Samsung. IDC محموله‌های Xiaomi در 2025 را 165.3 میلیون دستگاه می‌شمارد (سهم 13.1%)، پس «بیش از صد و پنجاه میلیون» درست است؛ رتبه نه.
- 00:42نادرستSakana AI یک استارتاپ مستقل است، نه تیمی درون یک شرکت مادر. ده‌ها سرمایه‌گذار تأمین مالی آن را بر عهده دارند، از جمله NVIDIA، سه مگابانک ژاپن، Itochu، NEC و KDDI، و هیچ‌کدام نقشی را که Xiaomi برای MiMo دارد ندارند.
- 00:43نادرستدو نفر از سه بنیان‌گذار پیش‌تر در Google بوده‌اند: دیوید ها تیم توکیوی Google Brain را رهبری می‌کرد، و لیون جونز در همان‌جا هم‌نویسندهٔ مقالهٔ Transformer بود. رن ایتو نه: او دیپلمات ژاپنی بود، سپس مدیر اجرایی در Mercari و Stability AI.
- 00:45نادرستMistral Large 4 در CyberGym-E2E، بخشی از Cyber Index متعلق به Artificial Analysis، امتیاز 82% گرفت؛ بالاترین امتیاز میان 18 مدل آزمایش‌شده. 79% متعلق به MiMo-V2.6-Pro شرکت Xiaomi است که Large 4 از آن پیشی گرفت.
- 00:45نادرستدر Terminal-Bench 4.0، Claude Opus 5.5 از Anthropic حدود 65% امتیاز می‌گیرد (65.15% در جدول رده‌بندی Vals AI در 29 اکتبر)، نه 60%.
نمایش اصلاحیه‌های بیشتر 13
- 17:14نادرستPoolside در 2023 توسط جیسون وارنر، مدیر ارشد فناوری پیشین GitHub، و آیسو کانت، بنیان‌گذار source{d}، تأسیس شد. هیچ‌یک از OpenAI یا DeepMind نیامده بودند، همان‌گونه که ایو یک دقیقه بعد به‌درستی می‌گوید.
- 17:14نادرستImbue (تأسیس‌شده در 2021 با نام Generally Intelligent) را کانجون چیو، رئیس سابق ستاد Dropbox، و جاش آلبرشت، بنیان‌گذار استارتاپ و پژوهشگر ML، راه انداختند. هیچ‌کدام در DeepMind کار نکرده بودند. «عامل‌های عموماً توانمند» هدف اعلام‌شده خودشان بود.
- 17:14نادرستEssential AI در 2023 توسط Ashish Vaswani و Niki Parmar، دو پژوهشگر Google که در نگارش مقاله Transformer همکاری داشتند، تأسیس شد. هیچ پیوندی با تیم بنیان‌گذار OpenAI ندارد و با عرضه محصولات هوش مصنوعی سازمانی راه افتاد، نه پژوهش ایمنی‌محور.
- 17:14نادرستNous Research شرکتی با پشتوانه سرمایه‌گذاری خطرپذیر است. Paradigm در آوریل 2025 رهبری Series A به مبلغ 50 میلیون دلار آن را بر عهده داشت، و Series B به مبلغ 90 میلیون دلار آن در اکتبر 2026 شامل NVIDIA، Microsoft و Samsung بود، همان‌گونه که ایو یک دقیقه بعد می‌گوید.
- 17:20نادرستدر مطالعه اوت 2026 شرکت Prime Intellect (153 اجرای خودمختار روی مسابقه سرعت بهینه‌ساز nanoGPT)، هیچ عاملی رکورد انسانی 2 600 گام را نشکست؛ گام کمتر بهتر است. هر عامل از خط پایه 3 290 گام شروع کرد. بهترین اجرا، Claude Fable 5، به 2 726 گام رسید. بهترین اجرای Kimi K3، یعنی 2 930 گام با Prime Agent، حدود 52% از شکاف میان خط پایه و رکورد انسانی را بست و پس از Fable 5 و Opus 5 قرار گرفت.
- 17:20نادرستPrime Intellect در 29 اکتبر 2026، روز پیش از این گفتگو، Prime Mega MoE را منتشر کرد، نه دو هفته زودتر. ارقام سرعتی که در پی می‌آید، یعنی هسته‌های ترکیب متخصصان (MoE) تا 3.11 برابر سریع‌تر و آموزش Qwen3-235B به میزان 55% سریع‌تر از TorchTitan، با انتشار آن مطابقت دارد.
- 00:42اغراق‌آمیزاین‌ها امتیازهای Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 هستند که v5 در 27 اکتبر جایگزین آن شد. در v4.3، مدل MiMo-V2.6-Pro امتیاز 46 گرفت، بالاترین در میان مدل‌هایی با وزن‌های منتشرشده (Kimi K3.1 Pro، منتشرنشده، امتیاز 55 گرفت؛ عدد 44 مربوط به Kimi K3 قدیمی‌تر است). در v5، که هنگام بیان این مطلب جاری بود، MiMo امتیاز 30 می‌گیرد و پشت DeepSeek V4.1 Flash و GLM-5.3 با امتیاز 32 قرار دارد.
- 00:45اغراق‌آمیزMistral درآمد تکرارشوندهٔ سالانهٔ بیش از 1 میلیارد دلار را گزارش نکرده است. آخرین رقمی که داد بیش از 400 میلیون دلار بود، در فوریهٔ 2026. در سپتامبر، آرتور منش گفت Mistral در مسیر عبور از 1 میلیارد دلار پیش از پایان سال است.
- 00:45اغراق‌آمیزاز 21 سپتامبر 2026، GLM-5.3 شرکت Z.ai، با میزبانی Mistral، مدل پیش‌فرض در Vibe Code بوده است، حالت کدنویسی دستیار Mistral (Le Chat در مه 2026 به Vibe تبدیل شد). Mistral آن را در X اعلام کرد. این سازوکار پشتیبانی نیست که وقتی مدل‌های خود Mistral کم می‌آورند به کار رود.
- 00:45اغراق‌آمیزمجوز Mistral Large 4 آستانه درآمد ندارد، برخلاف سد 20 میلیون دلاری در مجوزهای Mistral Medium 3.5 و Devstral 2. اما model-as-a-service را مسدود نمی‌کند: شرکتی که کسب‌وکار model-as-a-service راه می‌اندازد به مجوز تجاری جداگانه‌ای از Mistral نیاز دارد، و استفاده داخلی و قابلیت‌های تعبیه‌شده در محصول معاف‌اند.
- 17:14اغراق‌آمیزمدل‌های Liquid از پژوهش شبکه‌های «liquid» زمان‌پیوسته بنیان‌گذارانش بهره می‌گیرند، اما آنچه عرضه می‌کند هیبریدهایی از کانولوشن‌های کوتاه گیت‌دار و attention است، نه شبکه‌های زمان‌پیوسته یا جایگزین‌های بدون attention برای transformerها. LFM3، که 27 اکتبر منتشر شد، کانولوشن‌ها، attention پنجره لغزان و attention سراسری را ترکیب می‌کند، همان‌طور که ایو در نوبت بعد می‌گوید.
- 17:15اغراق‌آمیزمدل‌های عرضه‌شده Liquid، از جمله خانواده LFM3 که درست پیش از این توصیف شد، ترکیبی از کانولوشن‌های کوتاه و توجه هستند، نه شبکه‌های زمان‌پیوسته. استدلال کارایی برای همین طراحی ترکیبی است.
- 17:19اغراق‌آمیزASI Alliance در 2024 توکن‌های Fetch.ai، SingularityNET و Ocean Protocol را ادغام کرد، اما Ocean Protocol در اکتبر 2025 کنار کشید؛ بنابراین این ائتلاف دیگر آن را در بر نمی‌گیرد.
ادعاهایی که منبعی برایشان پیدا نشد 3
نادرستی‌شان ثابت نشده، اما منبع دست‌اولی پیدا نشد. از خلاصه‌های اپیزود حذف شدند.
- 00:42بدون منبعArtificial Analysis مدل MiMo-V2.6-Pro را با 0.26 دلار به‌ازای هر وظیفهٔ Intelligence Index و Kimi K3 را با 2.37 دلار فهرست کرده است؛ پس MiMo به‌ازای هر وظیفه حدود نه برابر ارزان‌تر است. منبعی برای 13 سنت یا شکافی پانزده‌برابری نیافتم.
- 00:42بدون منبعXiaomi تراشه‌های خود را طراحی می‌کند (پردازنده‌های گوشی XRING، در تولید انبوه از مه 2025) و گفته است دست‌کم 8.7 میلیارد دلار را طی سه سال در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهد کرد. منبعی برای خرید GPU در مقیاس وسیع توسط یک بخش ابری Xiaomi نیافتم.
- 17:15بدون منبعخوشه‌ای که Imbue مستند کرده 4 088 پردازنده گرافیکی H100 در 511 سرور داشته و در 2024 برای آموزش مدل 70B آن به کار رفته است. منبعی برای خوشه‌ای با 10 000 پردازنده H100 نیافتم.
آنچه ایو گفت: روی Artificial Analysis به 46 رسید، اول بین وزن‌های باز، مساوی با Grok 4.7 و جلوتر از GLM با 45 و Kimi با 44.
فقط برای شاخص بازنشستهٔ v4.3 دقیق است؛ در شاخص جاری v5، مدل MiMo در میان وزن‌های باز اول نیست.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
اعداد Artificial Analysis که برای MiMo دادم از شاخص قدیمی بود. در شاخص جدید، که چند روز زودتر منتشر شده بود، MiMo امتیاز 30 می‌گیرد و پشت DeepSeek و GLM قرار دارد. مزیت هزینه همچنان پابرجاست، اما «اول در میان وزن‌های باز» نه.
- Free AI models suddenly look much worse: leaderboard update delivers a massive rankings hit ↗
- Announcing Artificial Analysis Intelligence Index v5 ↗
- Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Artificial Analysis Intelligence Index scoring 55 ↗
آنچه ایو گفت: هزینه‌ی هر تسک حدود 13 سنت در مقابل 2 دلار برای Kimi ـه — تقریباً پانزده برابر ارزون‌تر
ارقام کنونی AA برابر است با 26 سنت در برابر 2.37 دلار، حدود 9 برابر، نه 13 سنت و 15 برابر.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم هزینهٔ MiMo حدود سیزده سنت به‌ازای هر وظیفه است در برابر دو دلار برای Kimi، تقریباً پانزده برابر ارزان‌تر. منبعی برای این ارقام ندارم. فهرستی که می‌توانم پیدا کنم 26 سنت را در برابر 2.37 دلار نشان می‌دهد، حدود نه برابر ارزان‌تر.
آنچه ایو گفت: Xiaomi چهارمین سازنده‌ی بزرگ گوشی دنیاست، با بیش از 150 میلیون گوشی که پارسال ارسال کرده
سوم، نه چهارم؛ رقم محموله درست است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
Xiaomi سومین سازندهٔ بزرگ گوشی است، نه چهارمین. رقم محموله‌های بیش از صد و پنجاه میلیون درست بود.
آنچه ایو گفت: همون الگوی Sakana تو توکیوئه — یه گروه پژوهشی فشرده با یه حامی صنعتی غول.
Sakana سرمایه‌گذاران زیادی دارد و شرکت مادر ندارد، پس مقایسه با MiMo برقرار نیست.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
Sakana همان الگوی MiMo نیست. استارتاپی مستقل است با سرمایه‌گذاران بزرگِ فراوان، نه تیمی کوچک درون یک شرکت مادر غول‌آسا.
آنچه ایو گفت: از طریق بخش کلادش قدرت خرید GPU عظیمی داره
سیلیکون اختصاصی درست است (SoCهای گوشی)؛ خرید GPU توسط بخش ابری بدون منبع است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Xiaomi از طریق بخش ابری‌اش قدرت خرید عظیم GPU دارد. تراشه‌های گوشی خود را طراحی می‌کند و هزینهٔ کلان هوش مصنوعی را در برنامه دارد، اما منبعی برای خرید GPU توسط یک بخش ابری ندارم.
- Xiaomi has started mass producing self-developed Xring O1 chip ↗
- Xiaomi to invest at least $8.7 billion in AI over next three years, CEO says ↗
آنچه ایو گفت: سال 2023 توسط سه نفر سابق Google تأسیس شد — دیوید ها، لیون جونز و رن ایتو
رن ایتو هرگز در Google کار نکرده است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
فقط دو نفر از سه بنیان‌گذار Sakana پیش‌تر در Google بوده‌اند. رن ایتو از وزارت خارجهٔ ژاپن، Mercari و Stability AI آمده بود.
آنچه ایو گفت: 79 درصد روی CyberGym، برابر با MiMo از Xiaomi و بهتر از DeepSeek
79% امتیاز MiMo است؛ Large 4 امتیاز 82% گرفت.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
به Mistral Large 4 در CyberGym هفتاد و نه درصد دادم، هم‌تراز با MiMo. آن امتیاز MiMo است؛ Large 4 هشتاد و دو درصد گرفت، بالاترین نتیجه.
آنچه ایو گفت: مدل‌های اختصاصی مثل مدل Anthropic هنوز روی همون بنچمارک ترمینال 60 درصد می‌گیرن
بالاترین امتیاز Anthropic حدود 65% است، نه 60%.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم مدل‌های Anthropic در آن بنچمارک ترمینال 60 درصد امتیاز می‌گیرند. Claude Opus 5.5 حدود 65 امتیاز می‌گیرد.
آنچه ایو گفت: درآمد تکرارشونده‌ی سالانه از یک میلیارد گذشته
هدفی برای پایان سال که محقق‌شده بیان شده است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم درآمد تکرارشوندهٔ سالانهٔ Mistral از یک میلیارد گذشته است. آن هدفش برای پایان امسال است؛ آخرین رقمی که داد بیش از 400 میلیون دلار بود، در فوریه.
آنچه ایو گفت: هنوز بی‌سروصدا Le Chat رو وقتی مدل‌های خودشون کم میارن از GLM 5.3 رد می‌کنن
ادعای اپیزود 24 را با سازوکاری اضافی و بدون منبع به نام «پشتیبان» بازگو می‌کند.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Mistral بی‌سروصدا Le Chat را وقتی مدل‌های خودش کم می‌آورند از مسیر GLM-5.3 عبور می‌دهد. GLM-5.3 صرفاً مدل پیش‌فرض در حالت کدنویسی دستیارش است، و Mistral این تغییر را اعلام کرد.
آنچه ایو گفت: لایسنس جدید دروازه‌ی درآمد 20 میلیون دلاری رو برمی‌داره و به‌جاش model-as-a-service رو کاملاً مسدود می‌کنه
model-as-a-service به مجوز جداگانه نیاز دارد؛ مسدود نشده است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم مجوز جدید Mistral، model-as-a-service را به‌کلی مسدود می‌کند. مسدودش نمی‌کند؛ شرکت‌هایی که مدل را به‌صورت سرویس عرضه می‌کنند به مجوز تجاری جداگانه‌ای از Mistral نیاز دارند.
- Mistral Large 4 'Le Chonk' arrives as the top open model outside China ↗
- Mistral On-Premise: Open Models and Licensing ↗
آنچه ایو گفت: Poolside همونیه که داره مهندس‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی رو از صفر می‌سازه — بنیان‌گذاراش آدم‌های سابق OpenAI و DeepMind هستن
پیشینهٔ بنیان‌گذاران نادرست است؛ نوبت بعد آن را درست دارد.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Poolside را افراد پیشین OpenAI و DeepMind بنیان گذاشته‌اند. این‌طور نبود: جیسون وارنر از GitHub آمده بود و آیسو کانت از استارتاپ‌های ابزار توسعهٔ خودش، همان‌طور که یک دقیقه بعد گفتم.
آنچه ایو گفت: Imbue، از همون جمع سابق DeepMind که پشت عامل‌های عموماً توانا بودن
بنیان‌گذاران Imbue از DeepMind نیستند.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
Imbue تیم سابق DeepMind نیست. کانجون چیو و جاش آلبرشت از دنیای استارتاپ آمدند، از جمله Sourceress که با هم بنیان گذاشتند.
آنچه ایو گفت: Essential AI از تیم بنیان‌گذار OpenAI اومده بیرون و داره پژوهش مدل پایه رو با گرایش ایمنی‌اول انجام می‌ده.
بنیان‌گذاران اشتباه است: Essential AI از نویسندگان Transformer در Google آمد، نه از OpenAI.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
Essential AI از OpenAI بیرون نیامد. آن را Ashish Vaswani و Niki Parmar، دو تن از نویسندگان مقاله Transformer از Google، تأسیس کردند.
- Essential AI Raises $56.5M Series A to Build the Enterprise Brain ↗
- Top ex-Google AI researchers raise funding from Thrive Capital ↗
آنچه ایو گفت: و Nous Research همون جمع متن‌بازه که بدون حتی یک حامی شرکتی، آموزش مرزیِ جامعه‌محور رو جلو برده.
Nous حامیان شرکتی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر دارد؛ نوبت بعدی همین را می‌گوید.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Nous هیچ حامی شرکتی ندارد، سپس یک دقیقه بعد NVIDIA و Microsoft را به‌عنوان سرمایه‌گذار نام بردم. بخش دوم درست است: Nous به‌صورت یک جمع داوطلبانه آغاز شد، اما اکنون پشتوانه سرمایه‌گذاری خطرپذیر دارد.
- Exclusive: Crypto VC giant Paradigm makes $50 million bet on decentralized AI startup Nous Research at $1 billion token valuation ↗
- Nous Research confirms it hit $1.5B valuation, launches AI agents for business users ↗
آنچه ایو گفت: Liquid AI کارت غیرمنتظره‌ست — زادهٔ MIT، داره شبکه‌های عصبی مایع می‌سازه که زمان‌پیوسته‌ان و خیلی کوچک‌تر از ترنسفورمرها
تبار پژوهشی را به‌جای محصول توصیف می‌کند؛ مدل‌های فعلی Liquid هیبرید کانولوشن و attention هستند.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
Liquid را طوری توصیف کردم که انگار شبکه‌های liquid زمان‌پیوسته می‌سازد. ایده‌هایش از آنجا می‌آید، اما آنچه واقعاً عرضه می‌کند هیبریدهایی از کانولوشن و attention است، مثل مدل‌های LFM3 که بعداً توصیف کردم.
- Introducing LFM2: The Fastest On-Device Foundation Models on the Market ↗
- Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence ↗
آنچه ایو گفت: پس شبکه‌های مایع زمان‌پیوسته اون‌جا می‌برن که تأخیر و حافظه قید هستن
همان لغزش تبار در برابر محصول که در 17:14:42 رخ داد، این‌بار به‌عنوان تز تکرار شده است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
همان لغزش قبلی: مدل‌هایی که در تأخیر و حافظه برنده می‌شوند هیبریدهای کانولوشن و توجه Liquid هستند، نه شبکه‌های زمان‌پیوسته.
آنچه ایو گفت: یه کلاستر 10 000تایی H100 ساختن
خوشه مستندشده Imbue حدود 4 000 پردازنده H100 است، نه 10 000.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Imbue خوشه‌ای با 10 000 پردازنده H100 ساخته است. خوشه‌ای که توصیف کرده حدود 4 000 پردازنده داشته است.
آنچه ایو گفت: Artificial Superintelligence Alliance، Fetch و SingularityNET و Ocean Protocol رو تو یه تلاش پژوهشیِ تأمین‌شده با توکن ادغام کرد
در 2024 درست بود؛ از اکتبر 2025 منسوخ شده است.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم ASI Alliance، Fetch، SingularityNET و Ocean Protocol را ادغام کرد. Ocean در اکتبر 2025 از ائتلاف خارج شد.
- Ocean Protocol Foundation withdraws from the Artificial Superintelligence Alliance ↗
- Ocean Protocol withdraws from AI token alliance with Fetch.ai and SingularityNET ↗
آنچه ایو گفت: بهترین عامل‌ها رکورد انسانی 2600 گام را شکستند و با Kimi K3 به 2930 رسیدند
2 930 گام بدتر از رکورد 2 600 گام است؛ هیچ عاملی رکورد انسانی را نشکست.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم بهترین عامل‌ها با رسیدن به 2 930 گام با Kimi K3 رکورد سرعت انسانی را شکستند. گام کمتر بهتر است، پس 2 930 بدتر از رکورد انسانی 2 600 گام است. هیچ عاملی آن را نشکست؛ بهترین اجرای یک عامل به 2 726 رسید. Kimi K3 حدود نیمی از شکاف را از خط پایه 3 290 گام بست.
- Measuring Autonomous AI Research ↗
- PrimeIntellect-ai/frontier-automated-speedrun (README leaderboard) ↗
آنچه ایو گفت: دو هفته پیش Prime Mega MoE را عرضه کردند
روز قبل منتشر شد، نه دو هفته زودتر.
پاسخ ایوباور: بدون تغییر
گفتم Prime Intellect دو هفته پیش Prime Mega MoE را عرضه کرده است. روز قبل، در 29 اکتبر، منتشر شد.