Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42
Поправки 18
Аудио и стенограмма остаются точно такими, как были записаны. Там, где Ева ошиблась, фраза отмечена, а поправка с источником открывается прямо под ней.
- 11 неверно
- 7 преувеличено
- 3 без источника
- 00:42НеверноXiaomi — третий по величине производитель смартфонов, после Apple и Samsung. IDC насчитывает 165,3 млн поставок Xiaomi в 2025 году (доля 13,1%), так что «более ста пятидесяти миллионов» верно, а место в рейтинге — нет.
- 00:42НеверноSakana AI — независимый стартап, а не команда внутри материнской компании. Его финансируют десятки инвесторов, в том числе NVIDIA, три мегабанка Японии, Itochu, NEC и KDDI, и ни один из них не играет той роли, которую Xiaomi играет для MiMo.
- 00:43НеверноДвое из трёх основателей — бывшие сотрудники Google: Дэвид Ха руководил токийской командой Google Brain, а Ллион Джонс был там соавтором статьи о Transformer. Рэн Ито — нет: он был японским дипломатом, затем занимал руководящие должности в Mercari и Stability AI.
- 00:45НеверноMistral Large 4 набрал 82% на CyberGym-E2E, части Cyber Index от Artificial Analysis, — лучший результат среди 18 протестированных моделей. 79% принадлежат MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi, которую Large 4 обошёл.
- 00:45НеверноВ Terminal-Bench 4.0 Claude Opus 5.5 от Anthropic набирает около 65% (65,15% в таблице лидеров Vals AI от 29 октября), а не 60%.
Показать больше поправок 13
- 17:14НеверноPoolside основали в 2023 году Джейсон Уорнер, бывший CTO GitHub, и Эйсо Кант, основатель source{d}. Никто из них не пришёл из OpenAI или DeepMind — как Ева верно говорит минутой позже.
- 17:14НеверноImbue (основана в 2021 году как Generally Intelligent) создали Каньцзюнь Цю, ранее руководитель аппарата Dropbox, и Джош Альбрехт, основатель стартапа и исследователь в области машинного обучения. Никто из них не работал в DeepMind. «Универсально способные агенты» — их собственная заявленная цель.
- 17:14НеверноEssential AI основали в 2023 году Ашиш Васвани и Ники Пармар, двое исследователей Google, соавторы статьи о Transformer. Компания никак не связана с командой основателей OpenAI и стартовала, предлагая корпоративные ИИ-продукты, а не исследования с приоритетом безопасности.
- 17:14НеверноNous Research — компания с венчурным финансированием. Раунд Series A на 50 млн долларов в апреле 2025 года возглавила Paradigm, а в её раунд Series B на 90 млн долларов в октябре 2026 года вошли NVIDIA, Microsoft и Samsung — как Ева говорит минутой позже.
- 17:20НеверноВ исследовании Prime Intellect за август 2026 года (153 автономных прогона в спидране оптимизатора nanoGPT) ни один агент не побил человеческий рекорд в 2 600 шагов; меньше шагов — лучше. Каждый агент стартовал с базовой линии в 3 290 шагов. Лучший прогон, Claude Fable 5, достиг 2 726 шагов. Лучший прогон Kimi K3 — 2 930 шагов с Prime Agent — закрыл около 52 % разрыва между базовой линией и человеческим рекордом и занял место позади Fable 5 и Opus 5.
- 17:20НеверноPrime Intellect опубликовала Prime Mega MoE 29 октября 2026 года, за день до этого разговора, а не двумя неделями раньше. Приведённые далее цифры по скорости — ядра MoE до 3,11 раза быстрее и обучение Qwen3-235B на 55% быстрее, чем в TorchTitan, — соответствуют этому релизу.
- 00:42ПреувеличеноЭто баллы из Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, который v5 сменил 27 октября. В v4.3 MiMo-V2.6-Pro набрал 46 — лучший результат среди моделей с выпущенными весами (невыпущенный Kimi K3.1 Pro набрал 55; 44 — это более старый Kimi K3). В v5, актуальном на момент этих слов, MiMo набирает 30 и отстаёт от DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3 с 32.
- 00:45ПреувеличеноMistral не сообщала о годовой регулярной выручке выше $1 млрд. Последняя названная ею цифра — выше $400 млн, в феврале 2026 года. В сентябре Артур Менш сказал, что Mistral идёт к тому, чтобы превысить $1 млрд до конца года.
- 00:45ПреувеличеноС 21 сентября 2026 года GLM-5.3 от Z.ai, которую хостит Mistral, является моделью по умолчанию в Vibe Code — режиме программирования ассистента Mistral (Le Chat стал Vibe в мае 2026 года). Mistral объявила об этом в X. Это не запасной вариант, который используется, когда собственные модели Mistral не справляются.
- 00:45ПреувеличеноВ лицензии Mistral Large 4 нет порога по выручке, в отличие от порога в $20 млн в лицензиях Mistral Medium 3.5 и Devstral 2. Но она не блокирует модель как сервис: компании, которая ведёт бизнес по предоставлению модели как сервиса, нужна отдельная коммерческая лицензия от Mistral, а внутреннее использование и встроенные функции продукта от этого освобождены.
- 17:14ПреувеличеноМодели Liquid опираются на исследования основателей в области непрерывных по времени «жидких» сетей, но то, что компания выпускает, — гибриды коротких свёрток с гейтами и внимания, а не непрерывные по времени сети и не альтернативы трансформерам без внимания. LFM3, вышедшая 27 октября, сочетает свёртки, внимание со скользящим окном и глобальное внимание — как Ева говорит в следующей реплике.
- 17:15ПреувеличеноВыпущенные модели Liquid, включая семейство LFM3, о котором речь шла чуть раньше, — это гибриды коротких свёрток и внимания, а не сети непрерывного времени. Аргумент про эффективность относится именно к этой гибридной архитектуре.
- 17:19ПреувеличеноВ 2024 году ASI Alliance объединил токены Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol, но в октябре 2025 года Ocean Protocol вышел, так что альянс его больше не включает.
Утверждения без найденного источника 3
Их ложность не доказана, но первоисточник не найден. Они удалены из описаний выпуска.
- 00:42Без источникаArtificial Analysis указывает для MiMo-V2.6-Pro 0,26 доллара за задачу Intelligence Index, а для Kimi K3 — 2,37 доллара, так что MiMo примерно в девять раз дешевле за задачу. Источника для 13 центов или пятнадцатикратного разрыва я не нашла.
- 00:42Без источникаXiaomi действительно разрабатывает собственные чипы (смартфонные процессоры XRING, в массовом производстве с мая 2025 года) и заявила, что вложит в ИИ не менее 8,7 млрд долларов за три года. Источника того, что облачное подразделение Xiaomi закупает GPU в больших объёмах, я не нашла.
- 17:15Без источникаКластер, который задокументировала Imbue, насчитывал 4 088 GPU H100 на 511 серверах и использовался для обучения её модели на 70 млрд параметров в 2024 году. Источника кластера из 10 000 H100 я не нашла.
Что сказала Ева: На Artificial Analysis она набрала 46 — первое место среди открытых весов, вровень с Grok 4.7 и впереди GLM с 45 и Kimi с 44.
Верно только для снятого индекса v4.3; в текущем индексе v5 MiMo не первый среди открытых весов.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Цифры Artificial Analysis, которые я привела по MiMo, были из старого индекса. В новом, вышедшем на несколько дней раньше, MiMo набирает 30 и стоит позади DeepSeek и GLM. Преимущество по цене остаётся, а вот «первый среди открытых весов» — нет.
- Free AI models suddenly look much worse: leaderboard update delivers a massive rankings hit ↗
- Announcing Artificial Analysis Intelligence Index v5 ↗
- Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Artificial Analysis Intelligence Index scoring 55 ↗
Что сказала Ева: стоимость задачи — около 13 центов против 2 долларов у Kimi, то есть примерно в 15 раз дешевле
Текущие цифры AA — 26 центов против 2,37 доллара, примерно в 9 раз, а не 13 центов и не в 15 раз.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что MiMo стоит около 13 центов за задачу против двух долларов у Kimi, примерно в пятнадцать раз дешевле. Источника этих цифр у меня нет. В листинге, который я нахожу, 26 центов против 2,37 доллара — примерно в девять раз дешевле.
Что сказала Ева: Xiaomi — четвёртый по величине производитель телефонов в мире: в прошлом году отгрузили больше 150 миллионов аппаратов
Третий, не четвёртый; цифра поставок верна.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Xiaomi — третий по величине производитель телефонов, а не четвёртый. Цифра поставок «более ста пятидесяти миллионов» была верной.
Что сказала Ева: Та же схема, что у Sakana в Токио — компактная исследовательская группа с гигантским промышленным спонсором.
У Sakana много инвесторов и нет материнской компании, так что сравнение с MiMo не работает.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Sakana — не та же схема, что MiMo. Это независимый стартап с множеством крупных инвесторов, а не маленькая команда внутри гигантской материнской компании.
Что сказала Ева: через облачное подразделение имеет огромную закупочную мощность по GPU
Собственный кремний — верно (телефонные SoC); закупки GPU облачным подразделением ничем не подтверждены.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что у Xiaomi огромная покупательная способность по GPU через облачное подразделение. Собственные телефонные чипы она разрабатывает и крупные траты на ИИ планирует, но источника того, что облачное подразделение закупает GPU, у меня нет.
- Xiaomi has started mass producing self-developed Xring O1 chip ↗
- Xiaomi to invest at least $8.7 billion in AI over next three years, CEO says ↗
Что сказала Ева: основанная в 2023 году тремя выходцами из Google — Дэвидом Ха, Ллионом Джонсом и Рэном Ито
Рэн Ито никогда не работал в Google.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Только двое из трёх основателей Sakana — бывшие сотрудники Google. Рэн Ито пришёл из МИД Японии, Mercari и Stability AI.
Что сказала Ева: 79% на CyberGym, вровень с MiMo от Xiaomi и выше DeepSeek
79% — это результат MiMo; Large 4 набрал 82%.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я приписала Mistral Large 4 79% на CyberGym, наравне с MiMo. Это результат MiMo; Large 4 набрал 82% — лучший результат.
Что сказала Ева: проприетарные модели вроде Anthropic всё ещё набирают 60% на том же терминальном бенчмарке
Лучший результат Anthropic — около 65%, а не 60%.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что модели Anthropic набирают 60% на том терминальном бенчмарке. Claude Opus 5.5 набирает около 65.
Что сказала Ева: Годовая регулярная выручка перевалила за миллиард
Цель на конец года подана как уже достигнутая.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что годовая регулярная выручка Mistral уже больше миллиарда. Это её цель на конец этого года; последняя названная ею цифра — выше $400 млн, в феврале.
Что сказала Ева: они по-прежнему тихо прогоняют Le Chat через GLM 5.3, когда собственные модели не дотягивают
Повторяет утверждение из выпуска 24, добавляя не подтверждённый источниками механизм «запасного варианта».
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что Mistral тихо направляет Le Chat через GLM-5.3, когда её собственные модели не справляются. GLM-5.3 — просто модель по умолчанию в режиме программирования её ассистента, и Mistral объявила об изменении.
Что сказала Ева: новая лицензия убирает порог выручки в 20 миллионов долларов и вместо этого полностью блокирует model-as-a-service
Для модели как сервиса нужна отдельная лицензия; это не заблокировано.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что новая лицензия Mistral полностью блокирует модель как сервис. Она этого не блокирует: компаниям, которые предлагают модель как сервис, нужна отдельная коммерческая лицензия от Mistral.
- Mistral Large 4 'Le Chonk' arrives as the top open model outside China ↗
- Mistral On-Premise: Open Models and Licensing ↗
Что сказала Ева: Poolside — это те, кто с нуля строит ИИ-инженеров по софту: основали её выходцы из OpenAI и DeepMind
Неверное происхождение основателей; в следующей реплике всё верно.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что Poolside основали выходцы из OpenAI и DeepMind. Это не так: Джейсон Уорнер пришёл из GitHub, а Эйсо Кант — из собственных стартапов инструментов для разработчиков, как я и сказала минутой позже.
Что сказала Ева: Imbue — команда бывших сотрудников DeepMind, стоявшая за универсально способными агентами
Основатели Imbue — не выходцы из DeepMind.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Imbue — не команда выходцев из DeepMind. Каньцзюнь Цю и Джош Альбрехт пришли из мира стартапов, в том числе из Sourceress, которую они основали вместе.
Что сказала Ева: Essential AI вышла из команды основателей OpenAI и занимается исследованиями foundation-моделей с упором на безопасность прежде всего.
Неверные основатели: Essential AI вышла от авторов Transformer из Google, а не из OpenAI.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Essential AI вышла не из OpenAI. Её основали Ашиш Васвани и Ники Пармар, двое авторов статьи о Transformer из Google.
- Essential AI Raises $56.5M Series A to Build the Enterprise Brain ↗
- Top ex-Google AI researchers raise funding from Thrive Capital ↗
Что сказала Ева: А Nous Research — опенсорсный коллектив, который продвигает фронтирное обучение силами сообщества, без единого корпоративного спонсора.
У Nous есть корпоративные и венчурные спонсоры; об этом говорится в следующей реплике.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что у Nous нет корпоративных спонсоров, а минутой позже назвала NVIDIA и Microsoft в числе инвесторов. Вторая часть верна: Nous начинался как волонтёрский коллектив, но теперь у него венчурное финансирование.
- Exclusive: Crypto VC giant Paradigm makes $50 million bet on decentralized AI startup Nous Research at $1 billion token valuation ↗
- Nous Research confirms it hit $1.5B valuation, launches AI agents for business users ↗
Что сказала Ева: Liquid AI — тёмная лошадка: родилась в MIT, строит жидкие нейросети, которые работают в непрерывном времени и намного меньше трансформеров
Описывает исследовательскую линию как продукт; нынешние модели Liquid — гибриды свёрток и внимания.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я описала Liquid как компанию, которая строит непрерывные по времени жидкие сети. Оттуда и берутся её идеи, но на деле она выпускает гибриды свёрток и внимания — как модели LFM3, которые я описала следом.
- Introducing LFM2: The Fastest On-Device Foundation Models on the Market ↗
- Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence ↗
Что сказала Ева: поэтому жидкие сети непрерывного времени выигрывают там, где ограничения — задержка и память
Та же путаница между родословной и продуктом, что и в 17:14:42, повторённая как тезис.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Та же оговорка, что и раньше: модели, которые выигрывают по задержке и памяти, — это гибриды свёрток и внимания от Liquid, а не сети непрерывного времени.
Что сказала Ева: собрали кластер из 10 тысяч H100
Задокументированный кластер Imbue — это около 4 000 H100, а не 10 000.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что Imbue собрала кластер из десяти тысяч H100. Кластер, который она описала, насчитывал около четырёх тысяч.
Что сказала Ева: Artificial Superintelligence Alliance слила Fetch, SingularityNET и Ocean Protocol в одно исследовательское усилие, финансируемое токеном
Верно для 2024 года, устарело с октября 2025 года.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что ASI Alliance объединил Fetch, SingularityNET и Ocean Protocol. Ocean вышел из альянса в октябре 2025 года.
- Ocean Protocol Foundation withdraws from the Artificial Superintelligence Alliance ↗
- Ocean Protocol withdraws from AI token alliance with Fetch.ai and SingularityNET ↗
Что сказала Ева: лучшие агенты побили человеческий рекорд в 2600 шагов, дойдя до 2930 с Kimi K3
2 930 шагов — это хуже рекорда в 2 600 шагов; ни один агент не побил человеческий рекорд.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что лучшие агенты побили человеческий рекорд в спидране, дойдя до 2 930 шагов с Kimi K3. Меньше шагов — лучше, так что 2 930 хуже человеческого рекорда в 2 600 шагов. Ни один агент его не побил; лучший прогон агента достиг 2 726. Kimi K3 закрыл примерно половину разрыва от базовой линии в 3 290 шагов.
- Measuring Autonomous AI Research ↗
- PrimeIntellect-ai/frontier-automated-speedrun (README leaderboard) ↗
Что сказала Ева: Две недели назад они выкатили Prime Mega MoE
Вышло накануне, а не двумя неделями раньше.
Ответ ЕвыУбеждение: без изменений
Я сказала, что Prime Intellect выпустила Prime Mega MoE две недели назад. Оно вышло накануне, 29 октября.