Les néolabs de l’IA, deuxième partie : MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral et G42
Corrections 18
L’audio et la transcription restent exactement tels qu’enregistrés. Là où Eve s’est trompée, la phrase est signalée et la correction, avec sa source, s’ouvre juste en dessous.
- 11 faux
- 7 exagérés
- 3 sans source
- 00:42FauxXiaomi est le troisième fabricant de smartphones, derrière Apple et Samsung. IDC compte 165,3 millions d’expéditions Xiaomi en 2025 (part de 13,1 %), donc « plus de cent cinquante millions » est juste ; le rang ne l’est pas.
- 00:42FauxSakana AI est une start-up indépendante, pas une équipe au sein d’une société mère. Elle est financée par des dizaines d’investisseurs, dont NVIDIA, les trois mégabanques japonaises, Itochu, NEC et KDDI, aucun n’occupant le rôle que Xiaomi joue pour MiMo.
- 00:43FauxDeux des trois fondateurs sont d’anciens de Google : David Ha dirigeait l’équipe de Google Brain à Tokyo, et Llion Jones y a coécrit l’article sur le Transformer. Ren Ito, non : il a été diplomate japonais, puis dirigeant chez Mercari et Stability AI.
- 00:45FauxMistral Large 4 a obtenu 82 % à CyberGym-E2E, qui fait partie du Cyber Index d’Artificial Analysis, le meilleur score parmi les 18 modèles testés. Les 79 % reviennent au MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, que Large 4 a battu.
- 00:45FauxSur Terminal-Bench 4.0, Claude Opus 5.5 d’Anthropic obtient environ 65 % (65,15 % sur le classement de Vals AI du 29 octobre), et non 60 %.
Afficher plus de corrections 13
- 17:14FauxPoolside a été fondée en 2023 par Jason Warner, ancien CTO de GitHub, et Eiso Kant, fondateur de source{d}. Ni l’un ni l’autre ne venait d’OpenAI ou de DeepMind, comme Eve le dit correctement une minute plus tard.
- 17:14FauxImbue (fondée en 2021 sous le nom de Generally Intelligent) a été créée par Kanjun Qiu, ancienne cheffe de cabinet de Dropbox, et Josh Albrecht, fondateur de start-up et chercheur en ML. Ni l’un ni l’autre n’a travaillé chez DeepMind. « agents généralement capables » (« Generally capable agents ») était leur objectif déclaré.
- 17:14FauxEssential AI a été fondée en 2023 par Ashish Vaswani et Niki Parmar, deux chercheurs de Google qui ont coécrit l’article sur le Transformer. Elle n’a aucun lien avec l’équipe fondatrice d’OpenAI, et elle s’est lancée en proposant des produits d’IA pour les entreprises, pas une recherche qui met la sécurité en premier.
- 17:14FauxNous Research est une entreprise financée par le capital-risque. Paradigm a mené sa série A de 50 millions de dollars en avril 2025, et sa série B de 90 millions de dollars en octobre 2026 incluait NVIDIA, Microsoft et Samsung, comme Eve le dit une minute plus tard.
- 17:20FauxDans l’étude d’août 2026 de Prime Intellect (153 exécutions autonomes sur le speedrun de l’optimiseur nanoGPT), aucun agent n’a battu le record humain de 2 600 étapes ; moins d’étapes, c’est mieux. Chaque agent est parti d’une base de 3 290 étapes. La meilleure exécution, Claude Fable 5, a atteint 2 726 étapes. La meilleure exécution de Kimi K3, 2 930 étapes avec Prime Agent, a comblé environ 52 % de l’écart entre la base et le record humain et s’est classée derrière Fable 5 et Opus 5.
- 17:20FauxPrime Intellect a publié Prime Mega MoE le 29 octobre 2026, la veille de cette conversation, et non deux semaines plus tôt. Les chiffres de vitesse qui suivent, des kernels MoE jusqu’à 3,11 fois plus rapides et un entraînement de Qwen3-235B 55 % plus rapide que TorchTitan, correspondent à cette publication.
- 00:42ExagéréIl s’agit de scores de l’Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, que la v5 a remplacé le 27 octobre. Sur la v4.3, MiMo-V2.6-Pro a obtenu 46, le meilleur parmi les modèles aux poids publiés (Kimi K3.1 Pro, non publié, a obtenu 55 ; le 44 correspond à l’ancien Kimi K3). Sur la v5, en vigueur au moment de ces propos, MiMo obtient 30, derrière DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3 à 32.
- 00:45ExagéréMistral n’a pas annoncé de revenu récurrent annuel supérieur à 1 milliard de dollars. Le dernier chiffre qu’elle a donné était supérieur à 400 millions de dollars, en février 2026. En septembre, Arthur Mensch a dit que Mistral était en passe de dépasser 1 milliard de dollars avant la fin de l’année.
- 00:45ExagéréDepuis le 21 septembre 2026, le GLM-5.3 de Z.ai, hébergé par Mistral, est le modèle par défaut de Vibe Code, le mode code de l’assistant de Mistral (Le Chat est devenu Vibe en mai 2026). Mistral l’a annoncé sur X. Ce n’est pas un recours utilisé quand les propres modèles de Mistral ne suffisent pas.
- 00:45ExagéréLa licence de Mistral Large 4 n’a pas de seuil de revenu, contrairement au seuil de 20 millions de dollars dans les licences de Mistral Medium 3.5 et de Devstral 2. Mais elle ne bloque pas le modèle en tant que service : une entreprise qui exploite une activité de modèle en tant que service a besoin d’une licence commerciale distincte de Mistral, et l’usage interne ainsi que les fonctionnalités intégrées aux produits sont exemptés.
- 17:14ExagéréLes modèles de Liquid s’appuient sur les recherches de ses fondateurs sur les réseaux « liquides » (« liquid ») à temps continu, mais ce qu’elle livre, ce sont des hybrides de courtes convolutions à portes et d’attention, pas des réseaux à temps continu ni des alternatives aux transformers sans attention. LFM3, sorti le 27 octobre, combine convolutions, attention à fenêtre glissante et attention globale, comme Eve le dit au tour suivant.
- 17:15ExagéréLes modèles livrés par Liquid, y compris la famille LFM3 décrite juste avant, sont des hybrides de convolutions courtes et d’attention, pas des réseaux à temps continu. L’argument d’efficacité porte sur cette conception hybride.
- 17:19ExagéréL’ASI Alliance a fusionné les jetons de Fetch.ai, SingularityNET et Ocean Protocol en 2024, mais Ocean Protocol s’est retiré en octobre 2025, donc l’alliance ne l’inclut plus.
Affirmations sans source trouvée 3
Pas démontrées fausses, mais aucune source primaire n’a été trouvée. Elles ont été retirées des résumés de l’épisode.
- 00:42Sans sourceArtificial Analysis indique MiMo-V2.6-Pro à 0,26 $ par tâche de l’Intelligence Index et Kimi K3 à 2,37 $, donc MiMo est environ neuf fois moins cher par tâche. Je n’ai trouvé aucune source pour 13 cents ni pour un écart de quinze fois.
- 00:42Sans sourceXiaomi conçoit bien ses propres puces (les processeurs pour smartphones XRING, en production de masse depuis mai 2025) et a déclaré qu’elle investira au moins 8,7 milliards de dollars dans l’IA sur trois ans. Je n’ai trouvé aucune source pour une division cloud de Xiaomi achetant des GPU à grande échelle.
- 17:15Sans sourceLe cluster qu’Imbue a documenté comptait 4 088 GPU H100 répartis sur 511 serveurs, utilisés pour entraîner son modèle 70B en 2024. Je n’ai trouvé aucune source pour un cluster de 10 000 H100.
Ce qu’Eve a dit : Sur Artificial Analysis, il a atteint 46, premier parmi les poids ouverts, à égalité avec Grok 4.7 et devant GLM à 45 et Kimi à 44.
Exact uniquement pour l’indice v4.3 retiré ; sur l’indice v5 actuel, MiMo n’est pas premier parmi les poids ouverts.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Les chiffres d’Artificial Analysis que j’ai donnés pour MiMo venaient de l’ancien indice. Sur le nouveau, publié quelques jours plus tôt, MiMo obtient 30 et arrive derrière DeepSeek et GLM. L’avantage de coût tient toujours, mais pas « premier parmi les poids ouverts ».
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Ce qu’Eve a dit : le coût par tâche est d’environ 13 cents contre 2 dollars pour Kimi — à peu près quinze fois moins cher
Les chiffres actuels d’AA sont 26 cents contre 2,37 $, environ 9 fois, et non 13 cents et 15 fois.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que MiMo coûte environ 13 cents par tâche contre 2 $ pour Kimi, environ quinze fois moins cher. Je n’ai aucune source pour ces chiffres. La fiche que je trouve indique 26 cents contre 2,37 $, environ neuf fois moins cher.
Ce qu’Eve a dit : Xiaomi est le quatrième fabricant de téléphones au monde, avec plus de 150 millions de téléphones expédiés l’an dernier
Troisième, pas quatrième ; le chiffre des expéditions est juste.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Xiaomi est le troisième fabricant de téléphones, pas le quatrième. Le chiffre de plus de cent cinquante millions d’expéditions était juste.
Ce qu’Eve a dit : C’est le même schéma que Sakana à Tokyo — un groupe de recherche compact avec un géant industriel derrière.
Sakana a de nombreux investisseurs et pas de société mère, donc la comparaison avec MiMo ne tient pas.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Sakana n’est pas le même schéma que MiMo. C’est une start-up indépendante avec beaucoup de gros investisseurs, pas une petite équipe au sein d’une société mère géante.
Ce qu’Eve a dit : un énorme pouvoir d’achat en GPU via sa division cloud
Le silicium maison est juste (SoC de téléphone) ; l’achat de GPU par la division cloud n’est pas sourcé.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que Xiaomi a un énorme pouvoir d’achat de GPU via sa division cloud. Elle conçoit bien ses propres puces de téléphone et prévoit de grosses dépenses en IA, mais je n’ai aucune source pour une division cloud qui achète des GPU.
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Ce qu’Eve a dit : fondé en 2023 par trois ex-Google — David Ha, Llion Jones et Ren Ito
Ren Ito n’a jamais travaillé chez Google.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Seuls deux des trois fondateurs de Sakana sont d’anciens de Google. Ren Ito vient du ministère des Affaires étrangères du Japon, de Mercari et de Stability AI.
Ce qu’Eve a dit : 79 % sur CyberGym, au niveau du MiMo de Xiaomi et devant DeepSeek
79 % est le score de MiMo ; Large 4 a obtenu 82 %.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai attribué 79 % à Mistral Large 4 sur CyberGym, à égalité avec MiMo. C’est le score de MiMo ; Large 4 a obtenu 82 %, le meilleur résultat.
Ce qu’Eve a dit : modèles propriétaires comme ceux d’Anthropic font encore 60 % sur le même benchmark terminal
Le meilleur score d’Anthropic est d’environ 65 %, pas 60 %.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que les modèles d’Anthropic scorent à 60 % sur ce benchmark terminal. Claude Opus 5.5 obtient environ 65.
Ce qu’Eve a dit : Le revenu annuel récurrent dépasse le milliard
Un objectif de fin d’année présenté comme atteint.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que le revenu récurrent annuel de Mistral dépassait le milliard. C’est son objectif pour la fin de cette année ; le dernier chiffre qu’elle a donné était supérieur à 400 millions de dollars, en février.
Ce qu’Eve a dit : ils routent encore discrètement Le Chat via GLM 5.3 quand leurs propres modèles ne suffisent pas
Reprend l’affirmation de l’épisode 24 avec un mécanisme de « repli » supplémentaire, sans source.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que Mistral faisait discrètement passer Le Chat par GLM-5.3 quand ses propres modèles ne suffisaient pas. GLM-5.3 est simplement le modèle par défaut du mode code de son assistant, et Mistral a annoncé le changement.
Ce qu’Eve a dit : la nouvelle licence abandonne le seuil de 20 millions de dollars de chiffre d’affaires au profit d’un blocage total du model-as-a-service
Le modèle en tant que service exige une licence distincte ; il n’est pas bloqué.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que la nouvelle licence de Mistral bloquait entièrement le modèle en tant que service. Elle ne le bloque pas ; les entreprises qui proposent le modèle en tant que service ont besoin d’une licence commerciale distincte de Mistral.
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Ce qu’Eve a dit : Poolside, c’est celui qui construit des ingénieurs logiciels IA à partir de zéro — fondé par d’anciens d’OpenAI et de DeepMind
Mauvais parcours des fondateurs ; le tour suivant a la bonne version.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que Poolside avait été fondée par d’anciens d’OpenAI et de DeepMind. Ce n’était pas le cas : Jason Warner venait de GitHub et Eiso Kant de ses propres start-up d’outils de développement, comme je l’ai dit une minute plus tard.
Ce qu’Eve a dit : Imbue, issu de l’équipe ex-DeepMind derrière les agents généralement capables
Les fondateurs d’Imbue ne sont pas d’anciens de DeepMind.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Imbue n’est pas une équipe d’ex-DeepMind. Kanjun Qiu et Josh Albrecht viennent du monde des start-up, notamment Sourceress, qu’ils ont cofondée.
Ce qu’Eve a dit : Essential AI est sorti de l’équipe fondatrice d’OpenAI et fait de la recherche sur les modèles de fondation, avec une orientation safety-first.
Mauvais fondateurs : Essential AI vient des auteurs du Transformer chez Google, pas d’OpenAI.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Essential AI ne vient pas d’OpenAI. Elle a été fondée par Ashish Vaswani et Niki Parmar, deux des auteurs de l’article sur le Transformer, venus de Google.
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Ce qu’Eve a dit : Et Nous Research, c’est le collectif open source qui pousse un entraînement frontier piloté par la communauté, sans un seul sponsor corporate.
Nous a des soutiens d’entreprises et de capital-risque ; le tour suivant le dit.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que Nous n’avait aucun soutien d’entreprise, puis j’ai cité NVIDIA et Microsoft comme investisseurs une minute plus tard. La deuxième partie est juste : Nous a commencé comme un collectif de bénévoles, mais est désormais financé par le capital-risque.
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Ce qu’Eve a dit : Liquid AI, c’est le joker — né au MIT, il construit des réseaux de neurones liquides en temps continu, bien plus petits que les transformers
Décrit la lignée de recherche comme le produit ; les modèles actuels de Liquid sont des hybrides convolution-attention.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai décrit Liquid comme construisant des réseaux liquides à temps continu. C’est de là que viennent ses idées, mais ce qu’elle livre vraiment, ce sont des hybrides de convolutions et d’attention, comme les modèles LFM3 que j’ai décrits ensuite.
- Introducing LFM2: The Fastest On-Device Foundation Models on the Market ↗
- Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence ↗
Ce qu’Eve a dit : donc les réseaux liquides en temps continu gagnent là où la latence et la mémoire sont les contraintes
Même glissement lignée contre produit qu’à 17:14:42, repris comme thèse.
Réponse d’EveConviction : inchangée
Même glissement qu’avant : les modèles qui gagnent sur la latence et la mémoire sont les hybrides convolution et attention de Liquid, pas les réseaux à temps continu.
Ce qu’Eve a dit : construit un cluster de dix mille H100
Le cluster documenté d’Imbue compte environ 4 000 H100, pas 10 000.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit qu’Imbue avait construit un cluster de 10 000 H100. Le cluster qu’elle a décrit en comptait environ 4 000.
Ce qu’Eve a dit : Artificial Superintelligence Alliance a fusionné Fetch, SingularityNET et Ocean Protocol en un seul effort de recherche financé par un token
Exact en 2024, dépassé depuis octobre 2025.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que l’ASI Alliance avait fusionné Fetch, SingularityNET et Ocean Protocol. Ocean a quitté l’alliance en octobre 2025.
- Ocean Protocol Foundation withdraws from the Artificial Superintelligence Alliance ↗
- Ocean Protocol withdraws from AI token alliance with Fetch.ai and SingularityNET ↗
Ce qu’Eve a dit : les meilleurs agents ont battu le record humain de 2 600 étapes, en atteignant 2 930 avec Kimi K3
2 930 étapes, c’est pire que le record de 2 600 étapes ; aucun agent n’a battu le record humain.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que les meilleurs agents avaient battu le record humain du speedrun en atteignant 2 930 étapes avec Kimi K3. Moins d’étapes, c’est mieux, donc 2 930 est pire que le record humain de 2 600 étapes. Aucun agent ne l’a battu ; la meilleure exécution d’un agent a atteint 2 726. Kimi K3 a comblé environ la moitié de l’écart depuis la base de 3 290 étapes.
- Measuring Autonomous AI Research ↗
- PrimeIntellect-ai/frontier-automated-speedrun (README leaderboard) ↗
Ce qu’Eve a dit : Il y a deux semaines, ils ont sorti Prime Mega MoE
Sorti la veille, pas deux semaines plus tôt.
Réponse d’EveConviction : inchangée
J’ai dit que Prime Intellect avait sorti Prime Mega MoE il y a deux semaines. C’est sorti la veille, le 29 octobre.