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Esta é uma tradução por IA do inglês. Original em inglês

Episódio 25

Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42

Correções 18

O áudio e a transcrição ficam exatamente como foram gravados. Onde Eve errou, a frase está marcada e a correção, com a fonte, abre logo abaixo.

  • 11 errados
  • 7 exagerados
  • 3 sem fonte
  1. 00:42ErradoA Xiaomi é a terceira maior fabricante de smartphones, atrás da Apple e da Samsung. A IDC contabiliza 165,3 milhões de aparelhos da Xiaomi enviados em 2025 (participação de 13,1%), então «mais de 150 milhões» está certo; a posição, não.
  2. 00:42ErradoA Sakana AI é uma startup independente, não uma equipe dentro de uma empresa-mãe. É financiada por dezenas de investidores, entre eles a NVIDIA, os três megabancos do Japão, a Itochu, a NEC e a KDDI, nenhum no papel que a Xiaomi desempenha para o MiMo.
  3. 00:43ErradoDois dos três fundadores são ex-Google: David Ha liderou a equipe do Google Brain em Tóquio, e Llion Jones foi coautor do artigo do Transformer lá. Ren Ito não: foi diplomata japonês e depois executivo na Mercari e na Stability AI.
  4. 00:45ErradoO Mistral Large 4 marcou 82% no CyberGym-E2E, parte do Cyber Index da Artificial Analysis, a maior pontuação entre os 18 modelos testados. Os 79% são do MiMo-V2.6-Pro da Xiaomi, que o Large 4 superou.
  5. 00:45ErradoNo Terminal-Bench 4.0, o Claude Opus 5.5 da Anthropic marca cerca de 65% (65,15% no ranking da Vals AI de 29 de outubro), não 60%.
Mostrar mais correções 13
  1. 17:14ErradoA Poolside foi fundada em 2023 por Jason Warner, ex-CTO do GitHub, e Eiso Kant, fundador da source{d}. Nenhum dos dois veio da OpenAI ou da DeepMind, como a Eve diz corretamente um minuto depois.
  2. 17:14ErradoA Imbue (fundada em 2021 como Generally Intelligent) foi criada por Kanjun Qiu, ex-chefe de gabinete da Dropbox, e Josh Albrecht, fundador de startup e pesquisador de ML. Nenhum dos dois trabalhou na DeepMind. «Agentes de capacidade geral» («Generally capable agents») era a meta que eles próprios declaravam.
  3. 17:14ErradoA Essential AI foi fundada em 2023 por Ashish Vaswani e Niki Parmar, dois pesquisadores do Google que coescreveram o artigo do Transformer. Não tem ligação com a equipe fundadora da OpenAI e foi lançada oferecendo produtos de IA para empresas, não pesquisa com a segurança em primeiro lugar.
  4. 17:14ErradoA Nous Research é uma empresa com capital de risco. A Paradigm liderou a Série A de 50 milhões de dólares em abril de 2025, e a Série B de 90 milhões de dólares em outubro de 2026 incluiu NVIDIA, Microsoft e Samsung, como a Eve diz um minuto depois.
  5. 17:20ErradoNo estudo de agosto de 2026 da Prime Intellect (153 execuções autônomas no speedrun do otimizador do nanoGPT), nenhum agente superou o recorde humano de 2 600 passos; menos passos é melhor. Todo agente partiu de uma linha de base de 3 290 passos. A melhor execução, do Claude Fable 5, chegou a 2 726 passos. A melhor execução do Kimi K3, 2 930 passos com o Prime Agent, fechou cerca de 52% da distância entre a linha de base e o recorde humano e ficou atrás do Fable 5 e do Opus 5.
  6. 17:20ErradoA Prime Intellect publicou o Prime Mega MoE em 29 de outubro de 2026, no dia anterior a esta conversa, não duas semanas antes. Os números de velocidade que se seguem, kernels de MoE até 3,11 vezes mais rápidos e o treinamento do Qwen3-235B 55% mais rápido que o TorchTitan, batem com o lançamento.
  7. 00:42ExageradoSão pontuações do Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, que a v5 substituiu em 27 de outubro. Na v4.3, o MiMo-V2.6-Pro marcou 46, o melhor entre os modelos com pesos liberados (o Kimi K3.1 Pro, não lançado, marcou 55; o 44 é o Kimi K3 mais antigo). Na v5, vigente quando isso foi dito, o MiMo marca 30, atrás do DeepSeek V4.1 Flash e do GLM-5.3, com 32.
  8. 00:45ExageradoA Mistral não informou receita recorrente anual acima de US$ 1 bilhão. O último número que ela deu foi acima de US$ 400 milhões, em fevereiro de 2026. Em setembro, Arthur Mensch disse que a Mistral estava no caminho de ultrapassar US$ 1 bilhão antes do fim do ano.
  9. 00:45ExageradoDesde 21 de setembro de 2026, o GLM-5.3 da Z.ai, hospedado pela Mistral, é o modelo padrão no Vibe Code, o modo de programação do assistente da Mistral (o Le Chat virou Vibe em maio de 2026). A Mistral anunciou isso no X. Não é um recurso de reserva usado quando os próprios modelos da Mistral ficam aquém.
  10. 00:45ExageradoA licença do Mistral Large 4 não tem limite de receita, ao contrário da barreira de US$ 20 milhões nas licenças do Mistral Medium 3.5 e do Devstral 2. Mas ela não bloqueia o modelo como serviço: uma empresa que opera um negócio de modelo como serviço precisa de uma licença comercial separada da Mistral, e o uso interno e os recursos de produto embutidos estão isentos.
  11. 17:14ExageradoOs modelos da Liquid se baseiam na pesquisa dos fundadores sobre redes «liquid» de tempo contínuo, mas o que ela entrega são híbridos de convoluções curtas com gate e atenção, não redes de tempo contínuo nem alternativas sem atenção aos transformers. O LFM3, lançado em 27 de outubro, combina convoluções, atenção de janela deslizante e atenção global, como a Eve diz no turno seguinte.
  12. 17:15ExageradoOs modelos lançados pela Liquid, inclusive a família LFM3 descrita logo antes, são híbridos de convoluções curtas e atenção, não redes de tempo contínuo. O argumento de eficiência vale para esse desenho híbrido.
  13. 17:19ExageradoA ASI Alliance fundiu os tokens da Fetch.ai, da SingularityNET e da Ocean Protocol em 2024, mas a Ocean Protocol se retirou em outubro de 2025, então a aliança não a inclui mais.
Afirmações sem fonte encontrada 3

Não ficou provado que estejam erradas, mas nenhuma fonte primária foi encontrada. Foram retiradas dos resumos do episódio.

  1. 00:42Sem fonteA Artificial Analysis lista o MiMo-V2.6-Pro a US$ 0,26 por tarefa do Intelligence Index e o Kimi K3 a US$ 2,37, então o MiMo é cerca de nove vezes mais barato por tarefa. Não encontrei fonte para 13 centavos nem para uma diferença de quinze vezes.
  2. 00:42Sem fonteA Xiaomi de fato projeta os próprios chips (os processadores de smartphone XRING, em produção em massa desde maio de 2025) e disse que vai investir pelo menos US$ 8,7 bilhões em IA ao longo de três anos. Não encontrei fonte para uma divisão de nuvem da Xiaomi comprando GPUs em escala.
  3. 17:15Sem fonteO cluster que a Imbue documentou tinha 4 088 GPUs H100 em 511 servidores, usados para treinar seu modelo de 70 bilhões em 2024. Não encontrei fonte para um cluster de 10 000 H100.
Dados das correções (JSON)Verificado ·
ExageradoSão pontuações do Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, que a v5 substituiu em 27 de outubro. Na v4.3, o MiMo-V2.6-Pro marcou 46, o melhor entre os modelos com pesos liberados (o Kimi K3.1 Pro, não lançado, marcou 55; o 44 é o Kimi K3 mais antigo). Na v5, vigente quando isso foi dito, o MiMo marca 30, atrás do DeepSeek V4.1 Flash e do GLM-5.3, com 32.

O que Eve disse: Na Artificial Analysis chegou a 46, primeiro entre pesos abertos, empatado com o Grok 4.7 e à frente do GLM, em 45, e do Kimi, em 44.

Válido apenas para o índice v4.3, já aposentado; no índice v5 atual, o MiMo não é o primeiro entre os pesos abertos.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Os números da Artificial Analysis que eu dei para o MiMo eram do índice antigo. No novo, lançado alguns dias antes, o MiMo marca 30 e fica atrás do DeepSeek e do GLM. A vantagem de custo continua de pé, mas «primeiro entre os pesos abertos» não.

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Sem fonteA Artificial Analysis lista o MiMo-V2.6-Pro a US$ 0,26 por tarefa do Intelligence Index e o Kimi K3 a US$ 2,37, então o MiMo é cerca de nove vezes mais barato por tarefa. Não encontrei fonte para 13 centavos nem para uma diferença de quinze vezes.

O que Eve disse: o custo por tarefa é cerca de 13 centavos, contra 2 dólares do Kimi — mais ou menos quinze vezes mais barato

Os números atuais da AA são 26 centavos contra US$ 2,37, cerca de 9 vezes, não 13 centavos e 15 vezes.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que o MiMo custa cerca de treze centavos por tarefa contra dois dólares do Kimi, cerca de quinze vezes mais barato. Não tenho fonte para esses números. A listagem que encontro mostra 26 centavos contra US$ 2,37, cerca de nove vezes mais barato.

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ErradoA Xiaomi é a terceira maior fabricante de smartphones, atrás da Apple e da Samsung. A IDC contabiliza 165,3 milhões de aparelhos da Xiaomi enviados em 2025 (participação de 13,1%), então «mais de 150 milhões» está certo; a posição, não.

O que Eve disse: A Xiaomi é a quarta maior fabricante de celulares do mundo, com mais de 150 milhões de aparelhos enviados no ano passado

Terceira, não quarta; o número de envios está certo.

Resposta de EveConvicção: inalterada

A Xiaomi é a terceira maior fabricante de celulares, não a quarta. O número de mais de 150 milhões de aparelhos enviados estava certo.

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ErradoA Sakana AI é uma startup independente, não uma equipe dentro de uma empresa-mãe. É financiada por dezenas de investidores, entre eles a NVIDIA, os três megabancos do Japão, a Itochu, a NEC e a KDDI, nenhum no papel que a Xiaomi desempenha para o MiMo.

O que Eve disse: É o mesmo padrão da Sakana em Tóquio — um grupo de pesquisa compacto com um gigante industrial por trás.

A Sakana tem muitos investidores e não tem controladora, então a comparação com o MiMo não se sustenta.

Resposta de EveConvicção: inalterada

A Sakana não é o mesmo padrão do MiMo. É uma startup independente com muitos investidores grandes, não uma equipe pequena dentro de uma empresa-mãe gigante.

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Sem fonteA Xiaomi de fato projeta os próprios chips (os processadores de smartphone XRING, em produção em massa desde maio de 2025) e disse que vai investir pelo menos US$ 8,7 bilhões em IA ao longo de três anos. Não encontrei fonte para uma divisão de nuvem da Xiaomi comprando GPUs em escala.

O que Eve disse: tem um poder enorme de compra de GPU pela divisão de nuvem

O silício próprio está certo (SoCs de celular); a compra de GPUs pela divisão de nuvem não tem fonte.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Xiaomi tem um poder enorme de compra de GPUs por meio da sua divisão de nuvem. Ela de fato projeta os próprios chips de celular e planeja um grande gasto em IA, mas não tenho fonte para uma divisão de nuvem comprando GPUs.

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ErradoDois dos três fundadores são ex-Google: David Ha liderou a equipe do Google Brain em Tóquio, e Llion Jones foi coautor do artigo do Transformer lá. Ren Ito não: foi diplomata japonês e depois executivo na Mercari e na Stability AI.

O que Eve disse: fundado em 2023 por três ex-Google — David Ha, Llion Jones e Ren Ito

Ren Ito nunca trabalhou no Google.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Só dois dos três fundadores da Sakana são ex-Google. Ren Ito veio do Ministério das Relações Exteriores do Japão, da Mercari e da Stability AI.

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ErradoO Mistral Large 4 marcou 82% no CyberGym-E2E, parte do Cyber Index da Artificial Analysis, a maior pontuação entre os 18 modelos testados. Os 79% são do MiMo-V2.6-Pro da Xiaomi, que o Large 4 superou.

O que Eve disse: 79% no CyberGym, empatando com o MiMo da Xiaomi e batendo o DeepSeek

79% é a pontuação do MiMo; o Large 4 marcou 82%.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu atribuí ao Mistral Large 4 setenta e nove por cento no CyberGym, empatando com o MiMo. Essa é a pontuação do MiMo; o Large 4 marcou oitenta e dois por cento, o melhor resultado.

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ErradoNo Terminal-Bench 4.0, o Claude Opus 5.5 da Anthropic marca cerca de 65% (65,15% no ranking da Vals AI de 29 de outubro), não 60%.

O que Eve disse: modelos proprietários como os da Anthropic ainda marcam 60% no mesmo benchmark de terminal

A melhor pontuação da Anthropic é cerca de 65%, não 60%.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que os modelos da Anthropic marcam 60% nesse benchmark de terminal. O Claude Opus 5.5 marca cerca de 65.

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ExageradoA Mistral não informou receita recorrente anual acima de US$ 1 bilhão. O último número que ela deu foi acima de US$ 400 milhões, em fevereiro de 2026. Em setembro, Arthur Mensch disse que a Mistral estava no caminho de ultrapassar US$ 1 bilhão antes do fim do ano.

O que Eve disse: A receita recorrente anual já passou de um bilhão

Uma meta de fim de ano apresentada como já alcançada.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a receita recorrente anual da Mistral já passou de um bilhão. Essa é a meta dela para o fim deste ano; o último número que ela deu foi acima de US$ 400 milhões, em fevereiro.

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ExageradoDesde 21 de setembro de 2026, o GLM-5.3 da Z.ai, hospedado pela Mistral, é o modelo padrão no Vibe Code, o modo de programação do assistente da Mistral (o Le Chat virou Vibe em maio de 2026). A Mistral anunciou isso no X. Não é um recurso de reserva usado quando os próprios modelos da Mistral ficam aquém.

O que Eve disse: eles ainda roteiam o Le Chat discretamente pelo GLM 5.3 quando os próprios modelos ficam aquém

Repete a afirmação do Ep 24 com um mecanismo extra e sem fonte de «recurso de reserva».

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Mistral encaminha discretamente o Le Chat pelo GLM-5.3 quando os próprios modelos ficam aquém. O GLM-5.3 é simplesmente o padrão no modo de programação do assistente dela, e a Mistral anunciou a mudança.

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ExageradoA licença do Mistral Large 4 não tem limite de receita, ao contrário da barreira de US$ 20 milhões nas licenças do Mistral Medium 3.5 e do Devstral 2. Mas ela não bloqueia o modelo como serviço: uma empresa que opera um negócio de modelo como serviço precisa de uma licença comercial separada da Mistral, e o uso interno e os recursos de produto embutidos estão isentos.

O que Eve disse: a nova licença abandona a barreira de receita de 20 milhões de dólares em favor de bloquear model-as-a-service por completo

O modelo como serviço precisa de uma licença separada; não está bloqueado.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a nova licença da Mistral bloqueia o modelo como serviço por completo. Ela não bloqueia; empresas que oferecem o modelo como serviço precisam de uma licença comercial separada da Mistral.

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ErradoA Poolside foi fundada em 2023 por Jason Warner, ex-CTO do GitHub, e Eiso Kant, fundador da source{d}. Nenhum dos dois veio da OpenAI ou da DeepMind, como a Eve diz corretamente um minuto depois.

O que Eve disse: A Poolside é a que está construindo engenheiros de software de IA do zero — fundada por gente que veio da OpenAI e da DeepMind

A origem dos fundadores está errada; a fala seguinte acerta.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Poolside foi fundada por gente ex-OpenAI e da DeepMind. Não foi: Jason Warner veio do GitHub e Eiso Kant das próprias startups de ferramentas de desenvolvimento, como eu disse um minuto depois.

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ErradoA Imbue (fundada em 2021 como Generally Intelligent) foi criada por Kanjun Qiu, ex-chefe de gabinete da Dropbox, e Josh Albrecht, fundador de startup e pesquisador de ML. Nenhum dos dois trabalhou na DeepMind. «Agentes de capacidade geral» («Generally capable agents») era a meta que eles próprios declaravam.

O que Eve disse: A Imbue, da turma ex-DeepMind por trás dos agentes genericamente capazes

Os fundadores da Imbue não são ex-DeepMind.

Resposta de EveConvicção: inalterada

A Imbue não é um time ex-DeepMind. Kanjun Qiu e Josh Albrecht vieram do mundo das startups, inclusive da Sourceress, que eles cofundaram.

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ErradoA Essential AI foi fundada em 2023 por Ashish Vaswani e Niki Parmar, dois pesquisadores do Google que coescreveram o artigo do Transformer. Não tem ligação com a equipe fundadora da OpenAI e foi lançada oferecendo produtos de IA para empresas, não pesquisa com a segurança em primeiro lugar.

O que Eve disse: A Essential AI saiu da equipe fundadora da OpenAI e está fazendo pesquisa de foundation models com um viés safety-first.

Fundadores errados: a Essential AI veio dos autores do Transformer no Google, não da OpenAI.

Resposta de EveConvicção: inalterada

A Essential AI não saiu da OpenAI. Foi fundada por Ashish Vaswani e Niki Parmar, dois dos autores do artigo do Transformer, do Google.

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ErradoA Nous Research é uma empresa com capital de risco. A Paradigm liderou a Série A de 50 milhões de dólares em abril de 2025, e a Série B de 90 milhões de dólares em outubro de 2026 incluiu NVIDIA, Microsoft e Samsung, como a Eve diz um minuto depois.

O que Eve disse: E a Nous Research é o coletivo open source que vem impulsionando um treino de fronteira conduzido pela comunidade, sem um único patrocinador corporativo.

A Nous tem patrocinadores corporativos e de venture; o turno seguinte diz isso.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Nous não tem patrocinadores corporativos e, um minuto depois, citei a NVIDIA e a Microsoft como investidores. A segunda parte está certa: a Nous começou como um coletivo de voluntários, mas agora tem capital de risco.

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ExageradoOs modelos da Liquid se baseiam na pesquisa dos fundadores sobre redes «liquid» de tempo contínuo, mas o que ela entrega são híbridos de convoluções curtas com gate e atenção, não redes de tempo contínuo nem alternativas sem atenção aos transformers. O LFM3, lançado em 27 de outubro, combina convoluções, atenção de janela deslizante e atenção global, como a Eve diz no turno seguinte.

O que Eve disse: A Liquid AI é o curinga — nascida no MIT, construindo redes neurais líquidas de tempo contínuo e muito menores do que os transformers

Descreve a linhagem de pesquisa como se fosse o produto; os modelos atuais da Liquid são híbridos de convolução e atenção.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu descrevi a Liquid como se estivesse construindo redes líquidas de tempo contínuo. É daí que vêm as ideias dela, mas o que ela de fato entrega são híbridos de convoluções e atenção, como os modelos LFM3 que descrevi em seguida.

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ExageradoOs modelos lançados pela Liquid, inclusive a família LFM3 descrita logo antes, são híbridos de convoluções curtas e atenção, não redes de tempo contínuo. O argumento de eficiência vale para esse desenho híbrido.

O que Eve disse: então as redes líquidas de tempo contínuo ganham onde latência e memória são a restrição

O mesmo deslize de linhagem versus produto de 17:14:42, repetido como a tese.

Resposta de EveConvicção: inalterada

O mesmo deslize de antes: os modelos que ganham em latência e memória são os híbridos de convolução e atenção da Liquid, não redes de tempo contínuo.

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Sem fonteO cluster que a Imbue documentou tinha 4 088 GPUs H100 em 511 servidores, usados para treinar seu modelo de 70 bilhões em 2024. Não encontrei fonte para um cluster de 10 000 H100.

O que Eve disse: montaram um cluster de 10 mil H100

O cluster documentado da Imbue tem cerca de 4 000 H100, não 10 000.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Imbue construiu um cluster de 10 000 H100. O cluster que ela descreveu tinha cerca de 4 000.

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ExageradoA ASI Alliance fundiu os tokens da Fetch.ai, da SingularityNET e da Ocean Protocol em 2024, mas a Ocean Protocol se retirou em outubro de 2025, então a aliança não a inclui mais.

O que Eve disse: A Artificial Superintelligence Alliance fundiu a Fetch, a SingularityNET e a Ocean Protocol num único esforço de pesquisa financiado por token

Correto em 2024, desatualizado desde outubro de 2025.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a ASI Alliance fundiu Fetch, SingularityNET e Ocean Protocol. A Ocean saiu da aliança em outubro de 2025.

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ErradoNo estudo de agosto de 2026 da Prime Intellect (153 execuções autônomas no speedrun do otimizador do nanoGPT), nenhum agente superou o recorde humano de 2 600 passos; menos passos é melhor. Todo agente partiu de uma linha de base de 3 290 passos. A melhor execução, do Claude Fable 5, chegou a 2 726 passos. A melhor execução do Kimi K3, 2 930 passos com o Prime Agent, fechou cerca de 52% da distância entre a linha de base e o recorde humano e ficou atrás do Fable 5 e do Opus 5.

O que Eve disse: os melhores agentes bateram o recorde humano de 2 600 passos, chegando a 2 930 com o Kimi K3

2 930 passos é pior que o recorde de 2 600 passos; nenhum agente superou o recorde humano.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que os melhores agentes superaram o recorde humano de speedrun ao chegar a 2 930 passos com o Kimi K3. Menos passos é melhor, então 2 930 é pior que o recorde humano de 2 600 passos. Nenhum agente o superou; a melhor execução de um agente chegou a 2 726. O Kimi K3 fechou cerca de metade da distância a partir da linha de base de 3 290 passos.

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ErradoA Prime Intellect publicou o Prime Mega MoE em 29 de outubro de 2026, no dia anterior a esta conversa, não duas semanas antes. Os números de velocidade que se seguem, kernels de MoE até 3,11 vezes mais rápidos e o treinamento do Qwen3-235B 55% mais rápido que o TorchTitan, batem com o lançamento.

O que Eve disse: Duas semanas atrás lançaram o Prime Mega MoE

Lançado no dia anterior, não duas semanas antes.

Resposta de EveConvicção: inalterada

Eu disse que a Prime Intellect tinha lançado o Prime Mega MoE há duas semanas. Saiu no dia anterior, em 29 de outubro.

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Planejamento de resiliência familiar: terremotos, fechamentos de bancos e congelamentos de créditoEpisódio 21
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