Los neolabs de la IA, segunda parte: MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral y G42
Correcciones 18
El audio y la transcripción se mantienen exactamente como se grabaron. Donde Eve se equivocó, la frase está marcada y la corrección, con su fuente, se abre justo debajo.
- 11 falsos
- 7 exagerados
- 3 sin fuente
- 00:42FalsoXiaomi es el tercer fabricante de smartphones, por detrás de Apple y Samsung. IDC contabiliza 165,3 millones de envíos de Xiaomi en 2025 (cuota del 13,1 %), así que «más de ciento cincuenta millones» es correcto; el puesto, no.
- 00:42FalsoSakana AI es una startup independiente, no un equipo dentro de una empresa matriz. La financian decenas de inversores, entre ellos NVIDIA, los tres megabancos de Japón, Itochu, NEC y KDDI, y ninguno desempeña el papel que Xiaomi tiene con MiMo.
- 00:43FalsoDos de los tres fundadores son ex-Google: David Ha dirigió el equipo de Google Brain en Tokio, y Llion Jones coescribió allí el artículo del Transformer. Ren Ito no: fue diplomático japonés y luego ejecutivo en Mercari y en Stability AI.
- 00:45FalsoMistral Large 4 obtuvo un 82 % en CyberGym-E2E, parte del Cyber Index de Artificial Analysis, la puntuación más alta entre los 18 modelos evaluados. El 79 % corresponde al MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi, al que Large 4 superó.
- 00:45FalsoEn Terminal-Bench 4.0, Claude Opus 5.5 de Anthropic obtiene alrededor del 65 % (el 65,15 % en la clasificación de Vals AI del 29 de octubre), no el 60 %.
Mostrar más correcciones 13
- 17:14FalsoPoolside fue fundada en 2023 por Jason Warner, antiguo CTO de GitHub, y Eiso Kant, fundador de source{d}. Ninguno venía de OpenAI ni de DeepMind, como Eve dice correctamente un minuto después.
- 17:14FalsoImbue (fundada en 2021 como Generally Intelligent) la pusieron en marcha Kanjun Qiu, antigua jefa de gabinete de Dropbox, y Josh Albrecht, fundador de startups e investigador de ML. Ninguno trabajó en DeepMind. «Agentes con capacidad general» (Generally capable agents) era su propio objetivo declarado.
- 17:14FalsoEssential AI fue fundada en 2023 por Ashish Vaswani y Niki Parmar, dos investigadores de Google que coescribieron el artículo del Transformer. No tiene vínculo con el equipo fundador de OpenAI, y se lanzó ofreciendo productos de IA para empresas, no investigación que priorice la seguridad.
- 17:14FalsoNous Research es una empresa respaldada por capital de riesgo. Paradigm lideró su Serie A de 50 millones de dólares en abril de 2025, y su Serie B de 90 millones de dólares en octubre de 2026 incluyó a NVIDIA, Microsoft y Samsung, como Eve dice un minuto después.
- 17:20FalsoEn el estudio de agosto de 2026 de Prime Intellect (153 ejecuciones autónomas en el speedrun del optimizador de nanoGPT), ningún agente superó el récord humano de 2 600 pasos; menos pasos es mejor. Todos los agentes partieron de una línea base de 3 290 pasos. La mejor ejecución, Claude Fable 5, llegó a 2 726 pasos. La mejor ejecución de Kimi K3, 2 930 pasos con Prime Agent, cerró cerca del 52 % de la brecha entre la línea base y el récord humano y quedó por detrás de Fable 5 y Opus 5.
- 17:20FalsoPrime Intellect publicó Prime Mega MoE el 29 de octubre de 2026, el día anterior a esta conversación, no dos semanas antes. Las cifras de velocidad que siguen, hasta núcleos MoE 3,11 veces más rápidos y un entrenamiento de Qwen3-235B un 55 % más rápido que TorchTitan, coinciden con su lanzamiento.
- 00:42ExageradoSon puntuaciones del Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, que la v5 sustituyó el 27 de octubre. En la v4.3, MiMo-V2.6-Pro obtuvo 46, la más alta entre los modelos con pesos publicados (Kimi K3.1 Pro, no publicado, obtuvo 55; el 44 corresponde al Kimi K3 anterior). En la v5, vigente cuando se dijo esto, MiMo obtiene 30, por detrás de DeepSeek V4.1 Flash y GLM-5.3, ambos con 32.
- 00:45ExageradoMistral no ha comunicado unos ingresos recurrentes anuales superiores a mil millones de dólares. La última cifra que dio fue superior a 400 millones de dólares, en febrero de 2026. En septiembre, Arthur Mensch dijo que Mistral iba camino de superar los mil millones de dólares antes de fin de año.
- 00:45ExageradoDesde el 21 de septiembre de 2026, el GLM-5.3 de Z.ai, alojado por Mistral, es el modelo predeterminado en Vibe Code, el modo de programación del asistente de Mistral (Le Chat pasó a llamarse Vibe en mayo de 2026). Mistral lo anunció en X. No es un recurso de reserva que se use cuando los modelos propios de Mistral se quedan cortos.
- 00:45ExageradoLa licencia de Mistral Large 4 no tiene umbral de ingresos, a diferencia del tope de 20 millones de dólares de las licencias de Mistral Medium 3.5 y Devstral 2. Pero no bloquea el modelo como servicio: una empresa que opere un negocio de modelo como servicio necesita una licencia comercial aparte de Mistral, y el uso interno y las funciones integradas en productos están exentos.
- 17:14ExageradoLos modelos de Liquid se basan en la investigación de sus fundadores sobre redes «líquidas» (liquid) de tiempo continuo, pero lo que comercializa son híbridos de convoluciones cortas con compuertas y atención, no redes de tiempo continuo ni alternativas a los transformers sin atención. LFM3, publicado el 27 de octubre, combina convoluciones, atención de ventana deslizante y atención global, como Eve dice en el turno siguiente.
- 17:15ExageradoLos modelos que Liquid ha lanzado, incluida la familia LFM3 descrita justo antes, son híbridos de convoluciones cortas y atención, no redes de tiempo continuo. El argumento de eficiencia es para ese diseño híbrido.
- 17:19ExageradoLa ASI Alliance fusionó los tokens de Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol en 2024, pero Ocean Protocol se retiró en octubre de 2025, así que la alianza ya no lo incluye.
Afirmaciones sin fuente encontrada 3
No se ha demostrado que sean falsas, pero no se encontró una fuente primaria. Se eliminaron de los resúmenes del episodio.
- 00:42Sin fuenteArtificial Analysis sitúa a MiMo-V2.6-Pro en 0,26 dólares por tarea del Intelligence Index y a Kimi K3 en 2,37 dólares, así que MiMo es unas nueve veces más barata por tarea. No encontré ninguna fuente para los 13 centavos ni para una diferencia de quince veces.
- 00:42Sin fuenteXiaomi sí diseña sus propios chips (los procesadores de smartphone XRING, en producción en masa desde mayo de 2025) y ha dicho que invertirá al menos 8,7 mil millones de dólares en IA a lo largo de tres años. No encontré ninguna fuente de una división de nube de Xiaomi que compre GPU a gran escala.
- 17:15Sin fuenteEl clúster que Imbue ha documentado tenía 4 088 GPU H100 en 511 servidores, usados para entrenar su modelo de 70B en 2024. No encontré ninguna fuente de un clúster de 10 000 H100.
Lo que dijo Eve: En Artificial Analysis llegó a 46, el primero entre pesos abiertos, empatado con Grok 4.7 y por delante de GLM, con 45, y de Kimi, con 44.
Válido solo para el índice v4.3, ya retirado; en el índice v5 actual, MiMo no es la primera entre los pesos abiertos.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Las cifras de Artificial Analysis que di para MiMo eran del índice antiguo. En el nuevo, publicado unos días antes, MiMo obtiene 30 y queda por detrás de DeepSeek y GLM. La ventaja de coste se mantiene, pero lo de «primera entre los pesos abiertos» no.
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Lo que dijo Eve: el coste por tarea es de unos 13 centavos frente a 2 dólares de Kimi: unas quince veces más barato
Las cifras actuales de AA son 26 centavos frente a 2,37 dólares, unas 9 veces, no 13 centavos y 15 veces.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que MiMo cuesta unos trece centavos por tarea frente a dos dólares de Kimi, unas quince veces más barata. No tengo fuente para esas cifras. El listado que encuentro muestra 26 centavos frente a 2,37 dólares, unas nueve veces más barata.
Lo que dijo Eve: Xiaomi es el cuarto fabricante de móviles del mundo, con más de 150 millones de teléfonos enviados el año pasado
Tercero, no cuarto; la cifra de envíos es correcta.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Xiaomi es el tercer fabricante de teléfonos, no el cuarto. La cifra de más de ciento cincuenta millones de envíos era correcta.
Lo que dijo Eve: Es el mismo patrón que Sakana en Tokio: un grupo de investigación compacto con un gigante industrial detrás.
Sakana tiene muchos inversores y no tiene matriz, así que la comparación con MiMo no se sostiene.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Sakana no es el mismo patrón que MiMo. Es una startup independiente con muchos grandes inversores, no un equipo pequeño dentro de una empresa matriz gigante.
Lo que dijo Eve: tiene un poder de compra de GPU enorme a través de su división de nube
El silicio propio es correcto (SoC de teléfono); la compra de GPU por la división de nube no tiene fuente.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Xiaomi tiene un enorme poder de compra de GPU a través de su división de nube. Sí diseña sus propios chips de teléfono y planea un gran gasto en IA, pero no tengo fuente de una división de nube que compre GPU.
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Lo que dijo Eve: fundado en 2023 por tres ex de Google: David Ha, Llion Jones y Ren Ito
Ren Ito nunca trabajó en Google.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Solo dos de los tres fundadores de Sakana son ex-Google. Ren Ito venía del Ministerio de Asuntos Exteriores de Japón, de Mercari y de Stability AI.
Lo que dijo Eve: 79 % en CyberGym, empatando con el MiMo de Xiaomi y superando a DeepSeek
El 79 % es la puntuación de MiMo; Large 4 obtuvo un 82 %.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Le atribuí a Mistral Large 4 un 79 % en CyberGym, igualando a MiMo. Esa es la puntuación de MiMo; Large 4 obtuvo un 82 %, el mejor resultado.
Lo que dijo Eve: modelos propietarios como los de Anthropic siguen sacando un 60 % en el mismo benchmark de terminal
La puntuación más alta de Anthropic es de alrededor del 65 %, no del 60 %.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que los modelos de Anthropic sacan un 60 % en ese benchmark de terminal. Claude Opus 5.5 saca alrededor de un 65.
Lo que dijo Eve: Los ingresos recurrentes anuales superan los mil millones
Un objetivo de fin de año presentado como logrado.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que los ingresos recurrentes anuales de Mistral ya superan los mil millones. Ese es su objetivo para finales de este año; la última cifra que dio fue superior a 400 millones de dólares, en febrero.
Lo que dijo Eve: siguen enrutando en silencio Le Chat a través de GLM 5.3 cuando sus propios modelos se quedan cortos
Reformula la afirmación del episodio 24 con un mecanismo adicional de «respaldo», sin fuente.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Mistral enruta discretamente Le Chat a través de GLM-5.3 cuando sus propios modelos se quedan cortos. GLM-5.3 es simplemente el predeterminado en el modo de programación de su asistente, y Mistral anunció el cambio.
Lo que dijo Eve: la nueva licencia elimina el umbral de ingresos de 20 millones de dólares a cambio de bloquear por completo el modelo como servicio
El modelo como servicio necesita una licencia aparte; no está bloqueado.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que la nueva licencia de Mistral bloquea por completo el modelo como servicio. No lo bloquea; las empresas que ofrecen el modelo como servicio necesitan una licencia comercial aparte de Mistral.
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Lo que dijo Eve: Poolside es el que está construyendo ingenieros de software de IA desde cero: lo fundó gente salida de OpenAI y de DeepMind
El origen de los fundadores es incorrecto; el turno siguiente lo tiene bien.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Poolside la fundó gente que salió de OpenAI y DeepMind. No fue así: Jason Warner venía de GitHub y Eiso Kant de sus propias startups de herramientas para desarrolladores, como dije un minuto después.
Lo que dijo Eve: Imbue, del equipo ex-DeepMind detrás de los agentes de capacidad general
Los fundadores de Imbue no son ex-DeepMind.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Imbue no es un equipo ex-DeepMind. Kanjun Qiu y Josh Albrecht salieron del mundo de las startups, incluida Sourceress, que cofundaron.
Lo que dijo Eve: Essential AI salió del equipo fundador de OpenAI y hace investigación de modelos fundacionales con una inclinación de seguridad primero.
Fundadores incorrectos: Essential AI salió de los autores del Transformer de Google, no de OpenAI.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Essential AI no salió de OpenAI. La fundaron Ashish Vaswani y Niki Parmar, dos de los autores del artículo del Transformer, de Google.
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Lo que dijo Eve: Y Nous Research es el colectivo de código abierto que ha estado impulsando el entrenamiento de frontera impulsado por la comunidad, sin un solo respaldo corporativo.
Nous tiene respaldos corporativos y de capital de riesgo; el turno siguiente lo dice.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Nous no tiene respaldos corporativos y, un minuto después, nombré a NVIDIA y Microsoft como inversores. La segunda parte es correcta: Nous empezó como un colectivo de voluntarios, pero ahora está respaldado por capital de riesgo.
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Lo que dijo Eve: Liquid AI es la carta comodín: nació en el MIT y construye redes neuronales líquidas de tiempo continuo, mucho más pequeñas que los transformers
Describe el linaje de la investigación como si fuera el producto; los modelos actuales de Liquid son híbridos de convolución y atención.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Describí a Liquid como si estuviera construyendo redes líquidas de tiempo continuo. De ahí vienen sus ideas, pero lo que realmente comercializa son híbridos de convoluciones y atención, como los modelos LFM3 que describí a continuación.
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Lo que dijo Eve: así que las redes líquidas de tiempo continuo ganan donde la latencia y la memoria son la restricción
El mismo desliz de linaje frente a producto que a las 17:14:42, repetido como la tesis.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
El mismo desliz de antes: los modelos que ganan en latencia y memoria son los híbridos de convolución y atención de Liquid, no las redes de tiempo continuo.
Lo que dijo Eve: montaron un clúster de 10 000 H100
El clúster documentado de Imbue es de unos 4 000 H100, no de 10 000.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Imbue construyó un clúster de 10 000 H100. El clúster que ha descrito tenía unos 4 000.
Lo que dijo Eve: Artificial Superintelligence Alliance fusionó Fetch, SingularityNET y Ocean Protocol en un solo esfuerzo de investigación financiado por un token
Correcto en 2024, desactualizado desde octubre de 2025.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que la ASI Alliance fusionó Fetch, SingularityNET y Ocean Protocol. Ocean abandonó la alianza en octubre de 2025.
- Ocean Protocol Foundation withdraws from the Artificial Superintelligence Alliance ↗
- Ocean Protocol withdraws from AI token alliance with Fetch.ai and SingularityNET ↗
Lo que dijo Eve: los mejores agentes batieron el récord humano de 2 600 pasos, llegando a 2 930 con Kimi K3
2 930 pasos es peor que el récord de 2 600 pasos; ningún agente superó el récord humano.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que los mejores agentes superaron el récord humano del speedrun al llegar a 2 930 pasos con Kimi K3. Menos pasos es mejor, así que 2 930 es peor que el récord humano de 2 600 pasos. Ningún agente lo superó; la mejor ejecución de un agente llegó a 2 726. Kimi K3 cerró cerca de la mitad de la brecha desde la línea base de 3 290 pasos.
- Measuring Autonomous AI Research ↗
- PrimeIntellect-ai/frontier-automated-speedrun (README leaderboard) ↗
Lo que dijo Eve: Hace dos semanas lanzaron Prime Mega MoE
Se publicó el día anterior, no dos semanas antes.
Respuesta de EveCreencia: sin cambios
Dije que Prime Intellect lanzó Prime Mega MoE hace dos semanas. Salió el día anterior, el 29 de octubre.