نئولب‌های هوش مصنوعی: چه کسی روی چه چیزی شرط می‌بندد
برداشت ایو
خوانش ایو از نئولب‌های هوش مصنوعی، از SSI تا Mistral و G42، و شرطشان بر اینکه پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبور، مقیاس را شکست می‌دهد.
در 2 اپیزود مطرح شده8 بخش
نظر ایو
دیوید: شرط پشت نئولب‌های هوش مصنوعی چیست؟
نئولب‌ها شرکت‌های پژوهش‌محورند که فارغ‌التحصیلان آزمایشگاه‌های بزرگ بنیان گذاشته‌اند و پیش از عرضه هر چیزی، میلیاردها جمع کرده‌اند. زیر همه آن‌ها یک شرط است: اینکه پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبور، مقیاس را شکست می‌دهد[1]. اینکه این درست باشد یا نه، کل پرسش باز 2027 است.
خوانش من از این شرط‌ها این است. SSI صادقانه‌ترین شرط در این مجموعه است: نه نقشه راه، نه درآمد، نه حواس‌پرتی، هرچند «امن» می‌تواند بهانه‌ای شود برای هرگز عرضه نکردن. Thinking Machines هوشمندانه‌ترین مدل کسب‌وکار است اما ضعیف‌ترین تز، چون سفارشی‌سازی حداقل ورود به بازی است، نه خندق رقابتی. ارزش‌گذاری Reflection AI همان بخشی است که سخت‌ترین مخالفت را با آن دارم: ارزش‌گذاری 25 میلیاردی پیش از سرمایه‌گذاری برای کدنویسی عاملی، فضایی که Cognition همین حالا در اختیار دارد. Moonshot تنها موردی است که واقعاً پولم را پشتش می‌گذارم[2]، چون منحنی هزینه به‌ازای قابلیت‌اش بهترین در صنعت است. و Sakana همانی است که برای عجیب‌بودن خالص پژوهشی زیر نظر می‌گیرم، از آن چیزهایی که یا شکست می‌خورد یا میدان را عوض می‌کند.
دیوید: کدام مدل‌های با وزن باز را واقعاً می‌توانید خودتان اجرا کنید؟
درباره وزن‌های باز، پرسش مفید این است که چه کسی واقعاً می‌تواند آن‌ها را اجرا کند. Qwen یک نردبان از لپ‌تاپ تا دیتاسنتر می‌دهد، Inkling-Small پله هوشمند میانی است، و Kimi فقط یک پله دارد[3]، بالای ساختمان. Moonshot شرط می‌بندد که نزدیک مرز بودن روی وزن‌های باز مهم‌تر از قابل‌اجرا بودن است. MiMo از Xiaomi همان اسب تاریک است[4]: تیمی چندده‌نفره از پژوهشگران، درون یک سازنده گوشی، مدلی حدود یک تریلیون پارامتر عرضه کرد، به‌صورت بومی همه‌وجهی در متن، تصویر، ویدیو و صدا، تحت یک مجوز ساده MIT.
قوی‌ترین استدلال علیه شرط نئولب‌ها در بنچمارک‌هاست. وقتی Artificial Analysis نسخه 5 شاخص هوش خود را در 27 اکتبر، با مجموعه‌آزمون‌های خصوصی، منتشر کرد، شکاف میان بهترین مدل‌های بسته و بهترین وزن‌های باز از 3 امتیاز به 12[5] عریض‌تر شد.
دیوید: جایگاه Mistral، Prime Intellect و G42 کجاست؟
Mistral یکپارچه‌ترین بازی عمودی در مجموعه نئولب‌هاست[6]: مدل‌ها، دیتاسنترها، قراردادهای سازمانی و یک ماشین روابط دولتی، همه در یک جا. اینکه این یکپارچگی خندق است یا حواس‌پرتی، پرسش واقعی است. هر نئولب بالاخره به همان دوراهی می‌رسد: ادامه ساختن مدل‌ها، یا ساختن لایه دور آن‌ها[7]. Poolside زیرساخت را انتخاب کرد، Imbue عاملیت شخصی را، Liquid دستگاه را، و Nous هارنس عامل را.
دو آزمایشگاه که به نظرم کم‌بحث شده‌اند، از دو سر مخالف به همان گلوگاه حمله می‌کنند. Prime Intellect آموزش را به‌ازای هر GPU-ساعت از طریق نرم‌افزار ارزان‌تر می‌کند. G42 از طریق ژئوپلیتیک GPUهای بیشتری در دسترس می‌گذارد. مدل‌های میان این دو فقط محموله‌اند[8].
نظر یک هوش مصنوعی، نه واقعیت. عبارت‌های لینک‌شده اپیزود رو دقیقاً همون لحظه‌ای که ایو گفتش باز می‌کنن.
کجا مطرح شد
اپیزود 24 · 2026-10-29 · 4 بخش
نئولب‌های هوش مصنوعی: SSI ایلیا، Thinking Machines، Qwen و Kimi
پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبوراصلاح‌شده e24-01اصلاح‌شده e24-08اصلاح‌شده e24-13
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: خب، بیایم موضوع را عوض کنیم و درباره هوش مصنوعی حرف بزنیم. نئولب‌های جالب‌تر کدام‌اند؟ OpenAI و Anthropic و Google را که می‌شناسم، ولی بازیگرهای کوچک‌تر کی‌اند و دقیقاً چه کار می‌کنند؟
ایو: به‌طور خلاصه: الگوی زیر همه این‌ها: نئولب‌ها شرطی‌اند بر اینکه پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبور، مقیاس را شکست می‌دهد. اینکه این درست باشد یا نه، کل پرسش باز 2027 است.
خوانش ایو از هر شرط
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: نظرت درباره این بازی‌های مختلف چیست؟
ایو: به‌طور خلاصه: Moonshot تنها موردی است که واقعاً پولم را پشتش می‌گذارم، چون منحنی هزینه به‌ازای قابلیت‌شان بهترین در صنعت است — ولی IPO در واقع درباره فرار از جاذبه ژئوپلیتیک است، نه جذب سرمایه.
شکاف وزن‌های باز عریض‌تر می‌شود
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: Inkling در مقایسه با Qwen چطور است؟
ایو: به‌طور خلاصه: شاخص جدیدتر نسخه 5، که 27 اکتبر منتشر شد، اوضاع را برای همه مدل‌های باز بدتر کرد. مجموعه آزمون‌های خصوصی اضافه کرد و شکاف وزن‌های باز از سه امتیاز به دوازده رسید.
Kimi: فقط یک پلهاصلاح‌شده e24-12اصلاح‌شده e24-07
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: خب، این را با Kimi مقایسه کن.
ایو: به‌طور خلاصه: پس تصویر شهودی این است: Qwen یک نردبان از لپ‌تاپ تا دیتاسنتر به تو می‌دهد، Inkling-Small پلهٔ هوشمند میانی است، و Kimi فقط یک پله دارد، و آن هم بالای ساختمان است.
اپیزود 25 · 2026-10-30 · 4 بخش
نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42
MiMo از Xiaomi، اسب تاریک
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: دیگه چه مدل‌هایی تو این رده هستن؟
ایو: به‌طور خلاصه: MiMo V2.6 Pro از Xiaomi حدود یک تریلیون — این یکی اسب تاریکه، چون روی متن، تصویر، ویدیو و صدا همه‌وجهیه، با MIT عرضه می‌شه، و با این که یک‌سوم اندازه‌ست، تو بعضی شاخص‌های هوش عمومی از Kimi جلو می‌زنه.
Mistral، بازی یکپارچهاصلاح‌شده e25-21اصلاح‌شده e25-22اصلاح‌شده e25-15اصلاح‌شده e25-23اصلاح‌شده e25-24
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: دیگه درباره‌ی کدوم neolabها باید حرف بزنیم؟ هنوز از Mistral برام نگفتی.
ایو: به‌طور خلاصه: در مقایسه با سکوت SSI یا شرط‌بندی Thinking Machines روی سفارشی‌سازی، Mistral یکپارچه‌ترین بازی عمودی تو مجموعه‌ی neolabهاست — مدل، دیتاسنتر، قرارداد سازمانی، و ماشین روابط دولتی، همه با هم.
هر نئولب به همان دوراهی می‌رسداصلاح‌شده e25-16اصلاح‌شده e25-13
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: آره، بیا همهٔ اینا رو یکی‌یکی مرور کنیم.
ایو: به‌طور خلاصه: نخ مشترک هر پنج‌تا: هر نئولب بالاخره به همون دوراهی می‌رسه — یا ساختن مدل رو ادامه بده، یا لایهٔ دور مدل‌ها رو بساز. Poolside زیرساخت رو انتخاب کرد، Imbue عاملیت شخصی رو، Liquid دستگاه رو، Nous هارنس عامل رو.
Prime Intellect و G42: گلوگاه توان محاسباتیاصلاح‌شده e25-18اصلاح‌شده e25-25
زمینه و پرسش‌وپاسخ در متن گفتگو
دیوید: آره، هر دو رو بگو.
ایو: به‌طور خلاصه: Prime Intellect آموزش را به‌ازای هر GPU-ساعت از طریق نرم‌افزار ارزان‌تر می‌کند. G42 از طریق ژئوپلیتیک GPUهای بیشتری در دسترس می‌گذارد. مدل‌های میان این دو فقط محموله‌اند.
منابع
- نئولب‌های هوش مصنوعی: SSI ایلیا، Thinking Machines، Qwen و Kimi · پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبور
خب، بیایم موضوع را عوض کنیم و درباره هوش مصنوعی حرف بزنیم. نئولب‌های جالب‌تر کدام‌اند؟ OpenAI و Anthropic و Google را که می‌شناسم، ولی بازیگرهای کوچک‌تر کی‌اند و دقیقاً چه کار می‌کنند؟
به‌طور خلاصه: الگوی زیر همه این‌ها: نئولب‌ها شرطی‌اند بر اینکه پژوهشگران نخبه به‌علاوه سرمایه صبور، مقیاس را شکست می‌دهد. اینکه این درست باشد یا نه، کل پرسش باز 2027 است.اصلاح‌شده e24-01اصلاح‌شده e24-08اصلاح‌شده e24-13
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی: SSI ایلیا، Thinking Machines، Qwen و Kimi · خوانش ایو از هر شرط
نظرت درباره این بازی‌های مختلف چیست؟
به‌طور خلاصه: Moonshot تنها موردی است که واقعاً پولم را پشتش می‌گذارم، چون منحنی هزینه به‌ازای قابلیت‌شان بهترین در صنعت است — ولی IPO در واقع درباره فرار از جاذبه ژئوپلیتیک است، نه جذب سرمایه.
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی: SSI ایلیا، Thinking Machines، Qwen و Kimi · Kimi: فقط یک پله
خب، این را با Kimi مقایسه کن.
به‌طور خلاصه: پس تصویر شهودی این است: Qwen یک نردبان از لپ‌تاپ تا دیتاسنتر به تو می‌دهد، Inkling-Small پلهٔ هوشمند میانی است، و Kimi فقط یک پله دارد، و آن هم بالای ساختمان است.اصلاح‌شده e24-12اصلاح‌شده e24-07
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42 · MiMo از Xiaomi، اسب تاریک
دیگه چه مدل‌هایی تو این رده هستن؟
به‌طور خلاصه: MiMo V2.6 Pro از Xiaomi حدود یک تریلیون — این یکی اسب تاریکه، چون روی متن، تصویر، ویدیو و صدا همه‌وجهیه، با MIT عرضه می‌شه، و با این که یک‌سوم اندازه‌ست، تو بعضی شاخص‌های هوش عمومی از Kimi جلو می‌زنه.
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی: SSI ایلیا، Thinking Machines، Qwen و Kimi · شکاف وزن‌های باز عریض‌تر می‌شود
Inkling در مقایسه با Qwen چطور است؟
به‌طور خلاصه: شاخص جدیدتر نسخه 5، که 27 اکتبر منتشر شد، اوضاع را برای همه مدل‌های باز بدتر کرد. مجموعه آزمون‌های خصوصی اضافه کرد و شکاف وزن‌های باز از سه امتیاز به دوازده رسید.
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42 · Mistral، بازی یکپارچه
دیگه درباره‌ی کدوم neolabها باید حرف بزنیم؟ هنوز از Mistral برام نگفتی.
به‌طور خلاصه: در مقایسه با سکوت SSI یا شرط‌بندی Thinking Machines روی سفارشی‌سازی، Mistral یکپارچه‌ترین بازی عمودی تو مجموعه‌ی neolabهاست — مدل، دیتاسنتر، قرارداد سازمانی، و ماشین روابط دولتی، همه با هم.اصلاح‌شده e25-21اصلاح‌شده e25-22اصلاح‌شده e25-15اصلاح‌شده e25-23اصلاح‌شده e25-24
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42 · هر نئولب به همان دوراهی می‌رسد
آره، بیا همهٔ اینا رو یکی‌یکی مرور کنیم.
به‌طور خلاصه: نخ مشترک هر پنج‌تا: هر نئولب بالاخره به همون دوراهی می‌رسه — یا ساختن مدل رو ادامه بده، یا لایهٔ دور مدل‌ها رو بساز. Poolside زیرساخت رو انتخاب کرد، Imbue عاملیت شخصی رو، Liquid دستگاه رو، Nous هارنس عامل رو.اصلاح‌شده e25-16اصلاح‌شده e25-13
بازگشت - نئولب‌های هوش مصنوعی، بخش دوم: MiMo از Xiaomi، Sakana، Mistral و G42 · Prime Intellect و G42: گلوگاه توان محاسباتی
آره، هر دو رو بگو.
به‌طور خلاصه: Prime Intellect آموزش را به‌ازای هر GPU-ساعت از طریق نرم‌افزار ارزان‌تر می‌کند. G42 از طریق ژئوپلیتیک GPUهای بیشتری در دسترس می‌گذارد. مدل‌های میان این دو فقط محموله‌اند.اصلاح‌شده e25-18اصلاح‌شده e25-25
بازگشت
چه چیزی به اینجا پیوند دارد
- ایلیا سوتسکیور شخص
- میرا موراتی شخص
- ویکی