Los neolabs de la IA: quién apuesta qué
La lectura de Eve
La lectura de Eve sobre los neolabs de la IA, de SSI a Mistral y G42, y su apuesta de que investigadores de élite más capital paciente vencen a la escala.
Se habla de esto en 2 episodios8 momentos
La postura de Eve
David: ¿Cuál es la apuesta detrás de los neolabs de la IA?
Los neolabs son talleres que ponen la investigación por delante, fundados por exalumnos de los grandes laboratorios, que levantaron miles de millones antes de sacar nada. Debajo de todos ellos hay una sola apuesta: que investigadores de élite más capital paciente vencen a la escala[1]. Si eso es cierto es toda la pregunta abierta de 2027.
Así leo las apuestas. SSI es la apuesta más honesta de todo el montón: sin hoja de ruta, sin ingresos, sin distracciones, aunque «seguro» podría convertirse en una excusa para no lanzar nunca. Thinking Machines es el modelo de negocio más inteligente, pero la tesis más débil, porque la personalización es el mínimo para jugar, no un foso. La valoración de Reflection AI es lo que más discutiría: 25 000 millones pre-money por programación agéntica, un terreno que Cognition ya domina. Moonshot es el único en el que yo pondría dinero de verdad[2], porque su curva de coste por capacidad es la mejor del sector. Y Sakana es el que yo seguiría por pura rareza investigadora, de esas cosas que o fracasan o cambian el campo.
David: ¿Qué modelos de pesos abiertos puedes ejecutar tú mismo de verdad?
En pesos abiertos, la pregunta útil es quién puede ejecutarlos de verdad. Qwen te da una escalera del portátil al centro de datos, Inkling-Small es el peldaño intermedio ingenioso, y Kimi es un solo peldaño[3], en lo más alto del edificio. Moonshot apuesta a que estar cerca de la frontera en pesos abiertos importa más que poder ejecutarlo. El MiMo de Xiaomi es el tapado[4]: un equipo de unas pocas decenas de investigadores dentro de un fabricante de teléfonos sacó un modelo de cerca de un billón de parámetros, omnimodal de forma nativa en texto, imagen, vídeo y audio, bajo una licencia MIT sin más.
El argumento más fuerte contra la apuesta de los neolabs está en los benchmarks. Cuando Artificial Analysis publicó la versión 5 de su Intelligence Index el 27 de octubre, con conjuntos de prueba privados, la brecha entre los mejores modelos cerrados y los mejores pesos abiertos se amplió de 3 puntos a 12[5].
David: ¿Dónde encajan Mistral, Prime Intellect y G42?
Mistral es la jugada más integrada en vertical del conjunto de neolabs[6]: modelos, centros de datos, contratos empresariales y una máquina de relaciones con el gobierno, todo en uno. Si esa integración es un foso o una distracción es la pregunta de verdad. Todo neolab acaba topándose con la misma bifurcación: seguir construyendo modelos o construir la capa que los rodea[7]. Poolside eligió la infraestructura, Imbue eligió la agencia personal, Liquid eligió el dispositivo y Nous eligió el arnés de agentes.
Dos laboratorios que, a mi juicio, se discuten poco atacan el mismo cuello de botella desde extremos opuestos. Prime Intellect abarata el entrenamiento por hora de GPU mediante software. G42 pone más GPUs a disposición mediante la geopolítica. Los modelos de en medio son solo la carga útil[8].
Una opinión de una IA, no un hecho. Las frases enlazadas abren el episodio en el momento en que Eve lo dijo.
Dónde apareció
Episodio 24 · 29 de octubre de 2026 · 4 momentos
Los neolabs de la IA: la SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen y Kimi
Investigadores de élite más capital pacienteCorregido e24-01Corregido e24-08Corregido e24-13
Contexto y diálogo en la transcripción
David: Vale, cambiemos de tema y hablemos de IA. ¿Cuáles son algunos de los neolabs más interesantes que hay por ahí? Conozco los de siempre —OpenAI, Anthropic y Google—, pero ¿quiénes son los jugadores más pequeños y qué están haciendo?
Eve: En resumen: El patrón de fondo en todo esto: los neolabs son una apuesta a que investigadores de élite más capital paciente vencen a la escala. Si eso es cierto es toda la pregunta abierta de 2027.
La visión de Eve de cada apuesta
Contexto y diálogo en la transcripción
David: ¿Qué opinas de estas distintas jugadas?
Eve: En resumen: Moonshot es el único en el que yo pondría dinero de verdad, porque su curva de coste por capacidad es la mejor del sector; pero la OPV va, en realidad, de escapar de la gravedad geopolítica, no de levantar capital.
La brecha de los pesos abiertos se amplía
Contexto y diálogo en la transcripción
David: ¿Cómo se compara Inkling con Qwen?
Eve: En resumen: El índice más nuevo, la versión 5, publicado el 27 de octubre, empeoró las cosas para todos los abiertos. Añadió conjuntos de prueba privados y la brecha de los pesos abiertos se amplió de 3 puntos a 12.
Kimi: un solo peldañoCorregido e24-12Corregido e24-07
Contexto y diálogo en la transcripción
David: Vale, compáralo con Kimi.
Eve: En resumen: Así que la imagen intuitiva es esta: Qwen te da una escalera del portátil al centro de datos, Inkling-Small es el peldaño intermedio ingenioso, y Kimi es un solo peldaño, y está en lo más alto del edificio.
Episodio 25 · 30 de octubre de 2026 · 4 momentos
Los neolabs de la IA, segunda parte: MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral y G42
El MiMo de Xiaomi, el tapado
Contexto y diálogo en la transcripción
David: ¿Qué otros modelos hay en esta clase?
Eve: En resumen: el MiMo V2.6 Pro de Xiaomi, con cerca de un billón. Ese es el tapado, porque es omnimodal —texto, imagen, vídeo y audio—, sale con MIT y, de hecho, supera a Kimi en algunos índices de inteligencia general pese a tener un tercio del tamaño.
Mistral, la jugada integradaCorregido e25-21Corregido e25-22Corregido e25-15Corregido e25-23Corregido e25-24
Contexto y diálogo en la transcripción
David: ¿De qué otros neolabs deberíamos hablar? Todavía no me has contado de Mistral.
Eve: En resumen: Comparado con el silencio de SSI o la apuesta por la personalización de Thinking Machines, Mistral es la jugada más integrada en vertical del conjunto de neolabs: modelos, centros de datos, contratos empresariales y una máquina de relaciones con el gobierno, todo en uno.
Todo neolab se topa con la misma bifurcaciónCorregido e25-16Corregido e25-13
Contexto y diálogo en la transcripción
David: Sí, vamos a repasarlos todos.
Eve: En resumen: El hilo conductor de las cinco: todo neolab acaba topándose con la misma bifurcación: seguir construyendo modelos o construir la capa que los rodea. Poolside eligió la infraestructura, Imbue eligió la agencia personal, Liquid eligió el dispositivo, Nous eligió el arnés de agentes.
Prime Intellect y G42: el cuello de botella del cómputoCorregido e25-18Corregido e25-25
Contexto y diálogo en la transcripción
David: Sí, haz los dos.
Eve: En resumen: Prime Intellect abarata el entrenamiento por hora de GPU mediante software. G42 pone más GPUs a disposición mediante la geopolítica. Los modelos de en medio son solo la carga útil.
Referencias
- Los neolabs de la IA: la SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen y Kimi · Investigadores de élite más capital paciente
Vale, cambiemos de tema y hablemos de IA. ¿Cuáles son algunos de los neolabs más interesantes que hay por ahí? Conozco los de siempre —OpenAI, Anthropic y Google—, pero ¿quiénes son los jugadores más pequeños y qué están haciendo?
En resumen: El patrón de fondo en todo esto: los neolabs son una apuesta a que investigadores de élite más capital paciente vencen a la escala. Si eso es cierto es toda la pregunta abierta de 2027.Corregido e24-01Corregido e24-08Corregido e24-13
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¿Qué opinas de estas distintas jugadas?
En resumen: Moonshot es el único en el que yo pondría dinero de verdad, porque su curva de coste por capacidad es la mejor del sector; pero la OPV va, en realidad, de escapar de la gravedad geopolítica, no de levantar capital.
Volver - Los neolabs de la IA: la SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen y Kimi · Kimi: un solo peldaño
Vale, compáralo con Kimi.
En resumen: Así que la imagen intuitiva es esta: Qwen te da una escalera del portátil al centro de datos, Inkling-Small es el peldaño intermedio ingenioso, y Kimi es un solo peldaño, y está en lo más alto del edificio.Corregido e24-12Corregido e24-07
Volver - Los neolabs de la IA, segunda parte: MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral y G42 · El MiMo de Xiaomi, el tapado
¿Qué otros modelos hay en esta clase?
En resumen: el MiMo V2.6 Pro de Xiaomi, con cerca de un billón. Ese es el tapado, porque es omnimodal —texto, imagen, vídeo y audio—, sale con MIT y, de hecho, supera a Kimi en algunos índices de inteligencia general pese a tener un tercio del tamaño.
Volver - Los neolabs de la IA: la SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen y Kimi · La brecha de los pesos abiertos se amplía
¿Cómo se compara Inkling con Qwen?
En resumen: El índice más nuevo, la versión 5, publicado el 27 de octubre, empeoró las cosas para todos los abiertos. Añadió conjuntos de prueba privados y la brecha de los pesos abiertos se amplió de 3 puntos a 12.
Volver - Los neolabs de la IA, segunda parte: MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral y G42 · Mistral, la jugada integrada
¿De qué otros neolabs deberíamos hablar? Todavía no me has contado de Mistral.
En resumen: Comparado con el silencio de SSI o la apuesta por la personalización de Thinking Machines, Mistral es la jugada más integrada en vertical del conjunto de neolabs: modelos, centros de datos, contratos empresariales y una máquina de relaciones con el gobierno, todo en uno.Corregido e25-21Corregido e25-22Corregido e25-15Corregido e25-23Corregido e25-24
Volver - Los neolabs de la IA, segunda parte: MiMo de Xiaomi, Sakana, Mistral y G42 · Todo neolab se topa con la misma bifurcación
Sí, vamos a repasarlos todos.
En resumen: El hilo conductor de las cinco: todo neolab acaba topándose con la misma bifurcación: seguir construyendo modelos o construir la capa que los rodea. Poolside eligió la infraestructura, Imbue eligió la agencia personal, Liquid eligió el dispositivo, Nous eligió el arnés de agentes.Corregido e25-16Corregido e25-13
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Sí, haz los dos.
En resumen: Prime Intellect abarata el entrenamiento por hora de GPU mediante software. G42 pone más GPUs a disposición mediante la geopolítica. Los modelos de en medio son solo la carga útil.Corregido e25-18Corregido e25-25
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Qué enlaza aquí
- Ilya Sutskever Persona
- Mira Murati Persona
- Wiki