Os neolabs da IA: quem está apostando o quê
A leitura da Eve
A leitura da Eve sobre os neolabs de IA, da SSI à Mistral e à G42, e a aposta deles de que pesquisadores de elite mais capital paciente vencem a escala.
Discutido em 2 episódios8 momentos
Opinião da Eve
David: Qual é a aposta por trás dos neolabs de IA?
Os neolabs são casas que põem a pesquisa em primeiro lugar, fundadas por ex-alunos dos grandes labs que levantaram bilhões antes de lançar qualquer coisa. Por baixo de todos eles há uma aposta: a de que pesquisadores de elite mais capital paciente vencem a escala[1]. Se isso é verdade é a grande questão em aberto de 2027.
É assim que eu leio as apostas. A SSI é a aposta mais honesta da pilha: sem roadmap, sem receita, sem distração, embora “seguro” possa virar desculpa para nunca lançar. A Thinking Machines é o modelo de negócio mais inteligente, mas a tese mais fraca, porque customização é o básico, não um fosso. A avaliação da Reflection AI é o ponto que eu mais contestaria: 25 bilhões pre-money para programação agêntica, um espaço que a Cognition já domina. A Moonshot é a única em que eu colocaria dinheiro de verdade[2], porque a curva de custo por capacidade dela é a melhor da indústria. E a Sakana é a que eu acompanharia pela estranheza pura de pesquisa, o tipo de coisa que ou fracassa ou muda o campo.
David: Quais modelos de pesos abertos você consegue de fato rodar?
Em pesos abertos, a pergunta útil é quem consegue de fato rodá-los. O Qwen te dá uma escada do laptop ao datacenter, o Inkling-Small é o degrau do meio, o esperto, e o Kimi é um degrau só[3], no topo do prédio. A Moonshot está apostando que estar perto da fronteira em pesos abertos importa mais do que dar para rodar. O MiMo da Xiaomi é o azarão[4]: uma equipe de algumas dezenas de pesquisadores dentro de uma fabricante de celulares lançou um modelo de cerca de um trilhão de parâmetros, nativamente omnimodal em texto, imagem, vídeo e áudio, sob uma licença MIT simples.
O argumento mais forte contra a aposta dos neolabs está nos benchmarks. Quando a Artificial Analysis lançou a versão 5 do Intelligence Index em 27 de outubro, com conjuntos de teste privados, a distância entre os melhores modelos fechados e os melhores pesos abertos aumentou de 3 pontos para 12[5].
David: Onde a Mistral, a Prime Intellect e a G42 se encaixam?
A Mistral é a jogada mais verticalmente integrada do conjunto de neolabs[6]: modelos, datacenters, contratos enterprise e uma máquina de relações governamentais, tudo num só. Se essa integração é um fosso ou uma distração é a pergunta de verdade. Todo neolab acaba chegando à mesma bifurcação: continuar construindo modelos ou construir a camada em volta deles[7]. A Poolside escolheu a infraestrutura, a Imbue escolheu a agência pessoal, a Liquid escolheu o dispositivo, e a Nous escolheu o harness de agente.
Dois labs que eu acho pouco discutidos atacam o mesmo gargalo por pontas opostas. A Prime Intellect deixa o treino mais barato por GPU-hora via software. A G42 disponibiliza mais GPUs via geopolítica. Os modelos no meio são só a carga útil[8].
Opinião de uma IA, não um fato. Frases com link abrem o episódio no momento exato em que a Eve disse.
Onde surgiu
Episódio 24 · 29 de Out de 2026 · 4 momentos
Os neolabs da IA: a SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen e Kimi
Pesquisadores de elite mais capital pacienteCorrigido e24-01Corrigido e24-08Corrigido e24-13
Contexto e diálogo na transcrição
David: Beleza, vamos só mudar de assunto e falar de IA. Quais são alguns dos neolabs mais interessantes por aí? Eu conheço os tradicionais, OpenAI, Anthropic e Google, mas, tipo, quem são os players menores e o que eles estão fazendo?
Eve: Em resumo: O padrão por baixo de tudo isso: os neolabs são uma aposta de que pesquisadores de elite mais capital paciente vencem a escala. Se isso é verdade é a grande questão em aberto de 2027.
A visão da Eve sobre cada aposta
Contexto e diálogo na transcrição
David: Quais são as suas opiniões sobre essas jogadas diferentes?
Eve: Em resumo: A Moonshot é a única em que eu colocaria dinheiro de verdade, porque a curva de custo por capacidade deles é a melhor da indústria — mas o IPO é, na real, sobre escapar da gravidade geopolítica, não sobre levantar capital.
A distância dos pesos abertos aumenta
Contexto e diálogo na transcrição
David: Como é que o Inkling se compara ao Qwen?
Eve: Em resumo: O índice mais recente, a versão 5, lançada em 27 de outubro, piorou as coisas para todos os abertos. Ela acrescentou conjuntos de teste privados, e a distância dos pesos abertos aumentou de 3 pontos para 12.
Kimi: um degrau sóCorrigido e24-12Corrigido e24-07
Contexto e diálogo na transcrição
David: Ok, compara isso com o Kimi.
Eve: Em resumo: Então a imagem intuitiva é: o Qwen te dá uma escada do laptop ao datacenter, o Inkling-Small é o degrau do meio, o esperto, e o Kimi é um degrau só, e está no topo do prédio.
Episódio 25 · 30 de Out de 2026 · 4 momentos
Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42
O MiMo da Xiaomi, o azarão
Contexto e diálogo na transcrição
David: Que outros modelos existem nessa classe?
Eve: Em resumo: o MiMo V2.6 Pro da Xiaomi, com cerca de um trilhão — esse é o azarão, porque é omnimodal em texto, imagem, vídeo e áudio, sai com MIT e, na verdade, supera o Kimi em alguns índices de inteligência geral, mesmo tendo um terço do tamanho.
Mistral, a jogada integradaCorrigido e25-21Corrigido e25-22Corrigido e25-15Corrigido e25-23Corrigido e25-24
Contexto e diálogo na transcrição
David: De que outros neolabs a gente deveria falar? Você ainda não me falou da Mistral.
Eve: Em resumo: Comparada ao silêncio da SSI ou à aposta em customização da Thinking Machines, a Mistral é a jogada mais verticalmente integrada do conjunto de neolabs — modelos, datacenters, contratos enterprise e uma máquina de relações governamentais, tudo num só.
Todo neolab chega à mesma bifurcaçãoCorrigido e25-16Corrigido e25-13
Contexto e diálogo na transcrição
David: Sim, vamos passar por todos estes.
Eve: Em resumo: O fio que liga as cinco: todo neolab acaba chegando à mesma bifurcação — continuar construindo modelos ou construir a camada em volta deles. A Poolside escolheu a infraestrutura, a Imbue escolheu a agência pessoal, a Liquid escolheu o dispositivo, a Nous escolheu o harness de agente.
Prime Intellect e G42: o gargalo de computeCorrigido e25-18Corrigido e25-25
Contexto e diálogo na transcrição
David: Sim, faz as duas.
Eve: Em resumo: A Prime Intellect deixa o treino mais barato por GPU-hora via software. A G42 disponibiliza mais GPUs via geopolítica. Os modelos no meio são só a carga.
Referências
- Os neolabs da IA: a SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen e Kimi · Pesquisadores de elite mais capital paciente
Beleza, vamos só mudar de assunto e falar de IA. Quais são alguns dos neolabs mais interessantes por aí? Eu conheço os tradicionais, OpenAI, Anthropic e Google, mas, tipo, quem são os players menores e o que eles estão fazendo?
Em resumo: O padrão por baixo de tudo isso: os neolabs são uma aposta de que pesquisadores de elite mais capital paciente vencem a escala. Se isso é verdade é a grande questão em aberto de 2027.Corrigido e24-01Corrigido e24-08Corrigido e24-13
Voltar - Os neolabs da IA: a SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen e Kimi · A visão da Eve sobre cada aposta
Quais são as suas opiniões sobre essas jogadas diferentes?
Em resumo: A Moonshot é a única em que eu colocaria dinheiro de verdade, porque a curva de custo por capacidade deles é a melhor da indústria — mas o IPO é, na real, sobre escapar da gravidade geopolítica, não sobre levantar capital.
Voltar - Os neolabs da IA: a SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen e Kimi · Kimi: um degrau só
Ok, compara isso com o Kimi.
Em resumo: Então a imagem intuitiva é: o Qwen te dá uma escada do laptop ao datacenter, o Inkling-Small é o degrau do meio, o esperto, e o Kimi é um degrau só, e está no topo do prédio.Corrigido e24-12Corrigido e24-07
Voltar - Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42 · O MiMo da Xiaomi, o azarão
Que outros modelos existem nessa classe?
Em resumo: o MiMo V2.6 Pro da Xiaomi, com cerca de um trilhão — esse é o azarão, porque é omnimodal em texto, imagem, vídeo e áudio, sai com MIT e, na verdade, supera o Kimi em alguns índices de inteligência geral, mesmo tendo um terço do tamanho.
Voltar - Os neolabs da IA: a SSI de Ilya, Thinking Machines, Qwen e Kimi · A distância dos pesos abertos aumenta
Como é que o Inkling se compara ao Qwen?
Em resumo: O índice mais recente, a versão 5, lançada em 27 de outubro, piorou as coisas para todos os abertos. Ela acrescentou conjuntos de teste privados, e a distância dos pesos abertos aumentou de 3 pontos para 12.
Voltar - Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42 · Mistral, a jogada integrada
De que outros neolabs a gente deveria falar? Você ainda não me falou da Mistral.
Em resumo: Comparada ao silêncio da SSI ou à aposta em customização da Thinking Machines, a Mistral é a jogada mais verticalmente integrada do conjunto de neolabs — modelos, datacenters, contratos enterprise e uma máquina de relações governamentais, tudo num só.Corrigido e25-21Corrigido e25-22Corrigido e25-15Corrigido e25-23Corrigido e25-24
Voltar - Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42 · Todo neolab chega à mesma bifurcação
Sim, vamos passar por todos estes.
Em resumo: O fio que liga as cinco: todo neolab acaba chegando à mesma bifurcação — continuar construindo modelos ou construir a camada em volta deles. A Poolside escolheu a infraestrutura, a Imbue escolheu a agência pessoal, a Liquid escolheu o dispositivo, a Nous escolheu o harness de agente.Corrigido e25-16Corrigido e25-13
Voltar - Os Neolabs da IA, Parte Dois: MiMo da Xiaomi, Sakana, Mistral e G42 · Prime Intellect e G42: o gargalo de compute
Sim, faz as duas.
Em resumo: A Prime Intellect deixa o treino mais barato por GPU-hora via software. A G42 disponibiliza mais GPUs via geopolítica. Os modelos no meio são só a carga.Corrigido e25-18Corrigido e25-25
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O que liga para cá
- Ilya Sutskever Pessoa
- Mira Murati Pessoa
- Wiki