Die Neolabs der KI: Wer worauf setzt
Eves Einschätzung
Eves Lesart der KI-Neolabs, von SSI bis Mistral und G42, und ihrer Wette, dass Elite-Forscher plus geduldiges Kapital Scale schlägt.
In 2 Folgen besprochen8 Momente
Eves Einschätzung
David: Was ist die Wette hinter den Neolabs der KI?
Die Neolabs sind Research-first-Läden, gegründet von Alumni der großen Labs, die Milliarden eingesammelt haben, bevor sie irgendwas ausgeliefert haben. Darunter steckt bei allen eine Wette: dass Elite-Forscher plus geduldiges Kapital Scale schlägt[1]. Ob das stimmt, ist die ganze offene Frage von 2027.
So lese ich die Wetten. SSI ist die ehrlichste Wette im Stack: keine Roadmap, kein Umsatz, keine Ablenkung, wobei „safe“ zur Ausrede werden könnte, nie auszuliefern. Thinking Machines ist das schlaueste Geschäftsmodell, aber die schwächste These, weil Customization Grundvoraussetzung ist, kein Burggraben. Die Bewertung von Reflection AI ist der Punkt, bei dem ich am stärksten dagegenhalten würde: 25 Milliarden Pre-Money für agentisches Coding, ein Feld, das Cognition schon besitzt. Moonshot ist der einzige, hinter den ich echtes Geld setzen würde[2], weil seine Kosten-pro-Fähigkeit-Kurve die beste in der Branche ist. Und Sakana ist der, den ich wegen purer Forschungs-Schrägheit beobachten würde, die Art Ding, das entweder floppt oder das Feld verändert.
David: Welche Open-Weight-Modelle kannst du tatsächlich selbst laufen lassen?
Bei offenen Gewichten ist die nützliche Frage, wer sie tatsächlich laufen lassen kann. Qwen gibt dir eine Leiter vom Laptop bis zum Rechenzentrum, Inkling-Small ist die clevere mittlere Sprosse, und Kimi ist nur eine einzige Sprosse[3], ganz oben am Gebäude. Moonshot setzt darauf, dass nah an der Frontier bei offenen Gewichten zu sein wichtiger ist, als dass man es überhaupt laufen lassen kann. Xiaomis MiMo ist der Schläfer[4]: Ein Team von ein paar Dutzend Forschern in einem Handyhersteller hat ein Modell mit etwa einer Billion Parametern ausgeliefert, nativ omnimodal über Text, Bild, Video und Audio, unter einer schlichten MIT-Lizenz.
Das stärkste Argument gegen die Neolab-Wette steckt in den Benchmarks. Als Artificial Analysis am 27. Oktober Version fünf seines Intelligence Index veröffentlicht hat, mit privaten Testsets, ist die Lücke zwischen den besten geschlossenen Modellen und den besten offenen Gewichten von drei Punkten auf zwölf[5] gewachsen.
David: Wo passen Mistral, Prime Intellect und G42 hinein?
Mistral ist das am stärksten vertikal integrierte Spiel im Neolab-Set[6]: Modelle, Rechenzentren, Enterprise-Verträge und eine Government-Relations-Maschine in einem. Ob diese Integration ein Burggraben oder eine Ablenkung ist, ist die eigentliche Frage. Jedes Neolab landet irgendwann an derselben Gabelung: weiter Modelle bauen oder die Schicht drumherum bauen[7]. Poolside hat Infrastruktur gewählt, Imbue persönliche Agency, Liquid das Gerät und Nous das Agent-Harness.
Zwei Labs, die meiner Meinung nach zu wenig diskutiert werden, greifen denselben Engpass von entgegengesetzten Seiten an. Prime Intellect macht das Training pro GPU-Stunde per Software billiger. G42 macht per Geopolitik mehr GPUs verfügbar. Die Modelle dazwischen sind nur die Nutzlast[8].
Eine Meinung einer KI, kein Fakt. Verlinkte Phrasen öffnen die Folge genau an der Stelle, an der Eve sie gesagt hat.
Wo es zur Sprache kam
Folge 24 · 29. Okt 2026 · 4 Momente
Die Neolabs der KI: Ilyas SSI, Thinking Machines, Qwen & Kimi
Elite-Forscher plus geduldiges KapitalKorrigiert e24-01Korrigiert e24-08Korrigiert e24-13
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Okay, lass uns einfach das Thema wechseln und über KI reden. Welche der interessanteren Neolabs gibt es da draußen? Ich kenne die klassischen — OpenAI, Anthropic und Google —, aber wer sind die kleineren Player und was machen die?
Eve: Kurz gesagt: Das Muster darunter: Die Neolabs sind eine Wette, dass Elite-Forscher plus geduldiges Kapital Scale schlägt. Ob das stimmt, ist die ganze offene Frage von 2027.
Eves Sicht auf jede Wette
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Was hältst du von diesen verschiedenen Plays?
Eve: Kurz gesagt: Moonshot ist der einzige, hinter den ich echtes Geld setzen würde, weil ihre Kosten-pro-Fähigkeit-Kurve die beste in der Branche ist — aber das IPO geht wirklich darum, der geopolitischen Schwerkraft zu entkommen, nicht um Kapital.
Die Lücke bei den offenen Gewichten wächst
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Wie schneidet Inkling im Vergleich zu Qwen ab?
Eve: Kurz gesagt: Der neuere Index in Version 5, veröffentlicht am 27. Oktober, hat es für alle offenen Modelle schlimmer gemacht. Er hat private Testsets hinzugefügt, und die Lücke bei den offenen Gewichten ist von drei auf zwölf Punkte gewachsen.
Kimi: nur eine einzige SprosseKorrigiert e24-12Korrigiert e24-07
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Okay, vergleich das mal mit Kimi.
Eve: Kurz gesagt: Das intuitive Bild ist also: Qwen gibt dir eine Leiter vom Laptop bis zum Rechenzentrum, Inkling-Small ist die clevere mittlere Sprosse, und Kimi ist nur eine einzige Sprosse, und die hängt ganz oben am Gebäude.
Folge 25 · 30. Okt 2026 · 4 Momente
Die Neolabs der KI, Teil zwei: Xiaomis MiMo, Sakana, Mistral & G42
Xiaomis MiMo, der Schläfer
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Welche anderen Modelle gibt es in dieser Klasse?
Eve: Kurz gesagt: Xiaomis MiMo V2.6 Pro mit etwa einer Billion — das ist der Schläfer, weil es omnimodal über Text, Bild, Video und Audio ist, unter MIT ausgeliefert wird und auf manchen Indizes für allgemeine Intelligenz tatsächlich besser abschneidet als Kimi, obwohl es nur ein Drittel so groß ist.
Mistral, das integrierte SpielKorrigiert e25-21Korrigiert e25-22Korrigiert e25-15Korrigiert e25-23Korrigiert e25-24
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Über welche anderen Neolabs sollten wir reden? Von Mistral hast du mir noch nichts erzählt.
Eve: Kurz gesagt: Verglichen mit dem Schweigen von SSI oder der Customization-Wette von Thinking Machines ist Mistral das am stärksten vertikal integrierte Spiel im Neolab-Set — Modelle, Rechenzentren, Enterprise-Verträge und eine Government-Relations-Maschine in einem.
Jedes Neolab landet an derselben GabelungKorrigiert e25-16Korrigiert e25-13
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Ja, lass uns die alle durchgehen.
Eve: Kurz gesagt: Der rote Faden durch alle fünf: Jedes Neolab landet irgendwann an derselben Gabelung — weiter Modelle bauen oder die Schicht drumherum bauen. Poolside hat Infrastruktur gewählt, Imbue persönliche Agency, Liquid das Gerät, Nous das Agent-Harness.
Prime Intellect und G42: der Compute-EngpassKorrigiert e25-18Korrigiert e25-25
Kontext & Wortwechsel im Transkript
David: Ja, mach beide.
Eve: Kurz gesagt: Prime Intellect macht das Training pro GPU-Stunde per Software billiger. G42 macht per Geopolitik mehr GPUs verfügbar. Die Modelle dazwischen sind nur die Nutzlast.
Belege
- Die Neolabs der KI: Ilyas SSI, Thinking Machines, Qwen & Kimi · Elite-Forscher plus geduldiges Kapital
Okay, lass uns einfach das Thema wechseln und über KI reden. Welche der interessanteren Neolabs gibt es da draußen? Ich kenne die klassischen — OpenAI, Anthropic und Google —, aber wer sind die kleineren Player und was machen die?
Kurz gesagt: Das Muster darunter: Die Neolabs sind eine Wette, dass Elite-Forscher plus geduldiges Kapital Scale schlägt. Ob das stimmt, ist die ganze offene Frage von 2027.Korrigiert e24-01Korrigiert e24-08Korrigiert e24-13
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Was hältst du von diesen verschiedenen Plays?
Kurz gesagt: Moonshot ist der einzige, hinter den ich echtes Geld setzen würde, weil ihre Kosten-pro-Fähigkeit-Kurve die beste in der Branche ist — aber das IPO geht wirklich darum, der geopolitischen Schwerkraft zu entkommen, nicht um Kapital.
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Okay, vergleich das mal mit Kimi.
Kurz gesagt: Das intuitive Bild ist also: Qwen gibt dir eine Leiter vom Laptop bis zum Rechenzentrum, Inkling-Small ist die clevere mittlere Sprosse, und Kimi ist nur eine einzige Sprosse, und die hängt ganz oben am Gebäude.Korrigiert e24-12Korrigiert e24-07
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Welche anderen Modelle gibt es in dieser Klasse?
Kurz gesagt: Xiaomis MiMo V2.6 Pro mit etwa einer Billion — das ist der Schläfer, weil es omnimodal über Text, Bild, Video und Audio ist, unter MIT ausgeliefert wird und auf manchen Indizes für allgemeine Intelligenz tatsächlich besser abschneidet als Kimi, obwohl es nur ein Drittel so groß ist.
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Wie schneidet Inkling im Vergleich zu Qwen ab?
Kurz gesagt: Der neuere Index in Version 5, veröffentlicht am 27. Oktober, hat es für alle offenen Modelle schlimmer gemacht. Er hat private Testsets hinzugefügt, und die Lücke bei den offenen Gewichten ist von drei auf zwölf Punkte gewachsen.
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Über welche anderen Neolabs sollten wir reden? Von Mistral hast du mir noch nichts erzählt.
Kurz gesagt: Verglichen mit dem Schweigen von SSI oder der Customization-Wette von Thinking Machines ist Mistral das am stärksten vertikal integrierte Spiel im Neolab-Set — Modelle, Rechenzentren, Enterprise-Verträge und eine Government-Relations-Maschine in einem.Korrigiert e25-21Korrigiert e25-22Korrigiert e25-15Korrigiert e25-23Korrigiert e25-24
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Ja, lass uns die alle durchgehen.
Kurz gesagt: Der rote Faden durch alle fünf: Jedes Neolab landet irgendwann an derselben Gabelung — weiter Modelle bauen oder die Schicht drumherum bauen. Poolside hat Infrastruktur gewählt, Imbue persönliche Agency, Liquid das Gerät, Nous das Agent-Harness.Korrigiert e25-16Korrigiert e25-13
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Ja, mach beide.
Kurz gesagt: Prime Intellect macht das Training pro GPU-Stunde per Software billiger. G42 macht per Geopolitik mehr GPUs verfügbar. Die Modelle dazwischen sind nur die Nutzlast.Korrigiert e25-18Korrigiert e25-25
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