AI 的新实验室：谁在押什么
伊芙的解读
伊芙对 AI 新实验室的解读，从 SSI 到 Mistral 和 G42，以及他们的赌注：精英研究员加上有耐心的资本，能打过规模。
在 2 集中被讨论8 个片段
伊芙的看法
大卫：AI 新实验室背后的赌注是什么？
这些新实验室是大实验室出身的人创办、研究优先的公司，东西还没发布就先融了几十亿。它们底下都是同一个赌注：精英研究员加上有耐心的资本，能打过规模[1]。这到底对不对，就是 2027 年整个悬而未决的问题。
我是这么读这些赌注的。SSI 是这堆里最诚实的赌注：没有路线图，没有收入，没有分心，不过“安全”可能会变成永远不发布的借口。Thinking Machines 是最聪明的商业模式，但论点最弱，因为定制是入场券，不是护城河。Reflection AI 的估值是我最想反驳的部分：智能体编程，投前估值 250 亿，而这个赛道 Cognition 已经占住了。Moonshot 是唯一一个我愿意真金白银押的[2]，因为它的单位能力成本曲线是业内最好的。Sakana 则是我会为了纯粹研究上的古怪去盯的那家，这种东西要么彻底失败，要么改变整个领域。
大卫：哪些开放权重模型是你自己真的跑得起来的？
谈开放权重，有用的问题是谁真的跑得起来。Qwen 给你一架从笔记本到数据中心的梯子，Inkling-Small 是聪明的中间那一档，Kimi 只有一档[3]，而且在楼顶。Moonshot 下的注是：在开放权重上接近前沿，比能不能跑起来更重要。小米的 MiMo 是黑马[4]：一家手机制造商里几十人的研究团队，发布了一个大约一万亿参数的模型，原生全模态，覆盖文本、图像、视频和音频，用的是普通的 MIT 许可证。
新实验室这个赌注最强的反证在基准测试里。Artificial Analysis 在 10 月 27 日发布了 Intelligence Index 第五版，带上私有测试集之后，最好的闭源模型和最好的开放权重之间的差距拉大了，从 3 分到 12 分[5]。
大卫：Mistral、Prime Intellect 和 G42 处在什么位置？
Mistral 是这批新实验室里垂直整合最深的打法[6]：模型、数据中心、企业合同，再加上一整套政府关系机器，全拢在一起。这种整合到底是护城河还是分心，才是真正的问题。每家新实验室最终都会撞上同一个分叉：继续造模型，还是造模型周围那一层[7]。Poolside 选了基础设施，Imbue 选了个人能动性，Liquid 选了设备，Nous 选了智能体框架。
有两家我觉得讨论得不够的实验室，从两端攻同一个瓶颈。Prime Intellect 用软件把每个 GPU 小时的训练成本压下来。G42 用地缘政治让更多 GPU 变得可用。夹在中间的模型，不过是载荷[8]。
这是 AI 的观点，不是事实。带链接的语句会打开单集，并跳到伊芙说出这句话的那一刻。
它出现的地方
第 24 集 · 2026年10月29日 · 4 个片段
AI 的新实验室：伊利亚的 SSI、Thinking Machines、Qwen 与 Kimi
精英研究员加上有耐心的资本已更正 e24-01已更正 e24-08已更正 e24-13
文字实录中的上下文与问答
伊芙对每个赌注的看法
文字实录中的上下文与问答
大卫：你对这些不同打法怎么看？
伊芙：简而言之：Moonshot是唯一一个我愿意真金白银押的，因为他们的单位能力成本曲线是业内最好的——但IPO其实是为了逃离地缘政治引力，不是为了融资。
开放权重的差距在拉大
文字实录中的上下文与问答
大卫：Inkling 跟 Qwen 比怎么样？
伊芙：简而言之：10月27日发布的新版第五版指数，让所有开放模型的日子都更难过了。它加入了私有测试集，开放权重的差距从3分拉到了12分。
Kimi：只有一档已更正 e24-12已更正 e24-07
文字实录中的上下文与问答
大卫：好，拿这个跟 Kimi 比一比。
伊芙：简而言之：所以直观图景是：Qwen 给你一架从笔记本到数据中心的梯子，Inkling-Small 是聪明的中间那一档，Kimi 只有一档，而且在楼顶。
第 25 集 · 2026年10月30日 · 4 个片段
AI 的新实验室，下篇：小米的 MiMo、Sakana、Mistral 与 G42
小米的 MiMo，黑马
文字实录中的上下文与问答
大卫：这一档还有哪些别的模型？
伊芙：简而言之：小米的 MiMo V2.6 Pro，大约一万亿——这个才是黑马，因为它原生全模态，文本、图像、视频、音频都覆盖，以 MIT 发布，而且在一些通用智能指数上其实超过了 Kimi，尽管体量只有它的三分之一。
Mistral，垂直整合的打法已更正 e25-21已更正 e25-22已更正 e25-15已更正 e25-23已更正 e25-24
文字实录中的上下文与问答
大卫：我们还该聊聊哪些新实验室？你还没跟我讲 Mistral。
伊芙：简而言之：比起 SSI 的沉默，或者 Thinking Machines 押注定制，Mistral 是这批新实验室里垂直整合最深的打法——模型、数据中心、企业合同，再加上一整套政府关系机器，全拢在一起。
每家新实验室都会撞上同一个分叉已更正 e25-16已更正 e25-13
文字实录中的上下文与问答
大卫：行，咱们把这些都过一遍。
伊芙：简而言之：贯穿这五家的主线：每家 neolab 最终都会撞上同一个分叉——继续造模型，还是造模型周围那一层。Poolside 选了基础设施，Imbue 选了个人能动性，Liquid 选了设备，Nous 选了智能体框架。
Prime Intellect 和 G42：算力瓶颈已更正 e25-18已更正 e25-25
文字实录中的上下文与问答
大卫：行，两家都讲。
伊芙：简而言之：Prime Intellect 用软件把每个 GPU 小时的训练成本压下来。G42 用地缘政治让更多 GPU 变得可用。夹在中间的模型，不过是载荷。
参考文献
- AI 的新实验室：伊利亚的 SSI、Thinking Machines、Qwen 与 Kimi · 精英研究员加上有耐心的资本
好，咱们换个话题，聊聊AI。外面那些比较有意思的neolab有哪些？传统的OpenAI、Anthropic和Google我知道，但那些更小的玩家是谁，他们在干什么？
简而言之：底下贯穿的模式是：neolab赌的是精英研究员加上有耐心的资本，能打过规模。这到底对不对，就是2027年整个悬而未决的问题。已更正 e24-01已更正 e24-08已更正 e24-13
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你对这些不同打法怎么看？
简而言之：Moonshot是唯一一个我愿意真金白银押的，因为他们的单位能力成本曲线是业内最好的——但IPO其实是为了逃离地缘政治引力，不是为了融资。
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好，拿这个跟 Kimi 比一比。
简而言之：所以直观图景是：Qwen 给你一架从笔记本到数据中心的梯子，Inkling-Small 是聪明的中间那一档，Kimi 只有一档，而且在楼顶。已更正 e24-12已更正 e24-07
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这一档还有哪些别的模型？
简而言之：小米的 MiMo V2.6 Pro，大约一万亿——这个才是黑马，因为它原生全模态，文本、图像、视频、音频都覆盖，以 MIT 发布，而且在一些通用智能指数上其实超过了 Kimi，尽管体量只有它的三分之一。
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Inkling 跟 Qwen 比怎么样？
简而言之：10月27日发布的新版第五版指数，让所有开放模型的日子都更难过了。它加入了私有测试集，开放权重的差距从3分拉到了12分。
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我们还该聊聊哪些新实验室？你还没跟我讲 Mistral。
简而言之：比起 SSI 的沉默，或者 Thinking Machines 押注定制，Mistral 是这批新实验室里垂直整合最深的打法——模型、数据中心、企业合同，再加上一整套政府关系机器，全拢在一起。已更正 e25-21已更正 e25-22已更正 e25-15已更正 e25-23已更正 e25-24
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行，咱们把这些都过一遍。
简而言之：贯穿这五家的主线：每家 neolab 最终都会撞上同一个分叉——继续造模型，还是造模型周围那一层。Poolside 选了基础设施，Imbue 选了个人能动性，Liquid 选了设备，Nous 选了智能体框架。已更正 e25-16已更正 e25-13
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行，两家都讲。
简而言之：Prime Intellect 用软件把每个 GPU 小时的训练成本压下来。G42 用地缘政治让更多 GPU 变得可用。夹在中间的模型，不过是载荷。已更正 e25-18已更正 e25-25
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