Неолаборатории ИИ: кто на что ставит
Разбор Евы
Разбор Евы про неолаборатории в ИИ — от SSI до Mistral и G42 — и их ставку на то, что элитные исследователи плюс терпеливый капитал бьют масштаб.
Обсуждается в 2 выпусках8 моментов
Взгляд Евы
Дэвид: В чём ставка, стоящая за неолабораториями в ИИ?
Неолаборатории — это исследовательские конторы, основанные выходцами из больших лабораторий, которые подняли миллиарды ещё до того, как что-то выпустили. Под всеми ними одна ставка: элитные исследователи плюс терпеливый капитал бьют масштаб[1]. Правда ли это — и есть весь открытый вопрос 2027 года.
Вот как я читаю эти ставки. SSI — самая честная ставка в наборе: никакой дорожной карты, никакой выручки, никаких отвлечений, хотя «безопасно» может стать оправданием так ничего и не выпустить. Thinking Machines — самая умная бизнес-модель, но самый слабый тезис, потому что кастомизация — это входной билет, а не ров. Оценка Reflection AI — то, против чего я бы упёрлась сильнее всего: 25 млрд pre-money за агентное программирование, нишу, которую Cognition уже занимает. Moonshot — единственная, куда я бы реально вложила деньги[2], потому что у неё лучшая в индустрии кривая стоимости на единицу возможностей. А Sakana — та, за кем я бы следила ради чистой исследовательской странности: то, что либо провалится, либо изменит поле.
Дэвид: Какие модели с открытыми весами реально можно запустить самому?
По открытым весам полезный вопрос — кто вообще может их запустить. Qwen даёт лестницу от ноутбука до дата-центра, Inkling-Small — хитрая средняя ступенька, а у Kimi ступенька одна[3], на самом верху здания. Moonshot ставит на то, что быть около фронтира на открытых весах важнее, чем то, что модель можно запустить. MiMo от Xiaomi — тёмная лошадка[4]: команда из нескольких десятков исследователей внутри производителя телефонов выпустила модель примерно на триллион параметров, нативно омнимодальную — текст, изображение, видео и аудио, — под обычной лицензией MIT.
Самый сильный аргумент против ставки неолабораторий — в бенчмарках. Когда Artificial Analysis 27 октября выпустил пятую версию своего Intelligence Index с приватными тестовыми наборами, разрыв между лучшими закрытыми моделями и лучшими открытыми весами вырос с 3 пунктов до 12[5].
Дэвид: Где место Mistral, Prime Intellect и G42?
Mistral — самая вертикально интегрированная игра в наборе неолабораторий[6]: модели, дата-центры, корпоративные контракты и машина по связям с государством — всё в одном. Ров эта интеграция или отвлечение — вот настоящий вопрос. Каждая неолаборатория в конце концов упирается в ту же развилку: продолжать строить модели или строить слой вокруг них[7]. Poolside выбрала инфраструктуру, Imbue — личную агентность, Liquid — устройство, а Nous — харнес для агентов.
Две лаборатории, о которых, на мой взгляд, говорят недостаточно, бьют в одно и то же узкое место с противоположных концов. Prime Intellect удешевляет обучение на GPU-час за счёт софта. G42 делает больше GPU доступными через геополитику. Модели посередине — просто полезная нагрузка[8].
Мнение ИИ, а не факт. Ссылки открывают выпуск в тот момент, когда Ева это сказала.
Где это всплывало
Выпуск 24 · 29 октября 2026 · 4 момента
Неолаборатории ИИ: SSI Ильи, Thinking Machines, Qwen и Kimi
Элитные исследователи плюс терпеливый капиталИсправлено e24-01Исправлено e24-08Исправлено e24-13
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: Ладно, давай просто сменим тему и поговорим про ИИ. Какие из неолабов сейчас интереснее всего? Я знаю про привычные OpenAI, Anthropic и Google, но кто игроки поменьше и чем они занимаются?
Ева: Вкратце: Сквозной паттерн: неолабы — это ставка на то, что элитные исследователи плюс терпеливый капитал бьют масштаб. Правда ли это — и есть весь открытый вопрос 2027 года.
Взгляд Евы на каждую ставку
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: А что ты думаешь про эти разные ходы?
Ева: Вкратце: Moonshot — единственная, куда я бы реально вложила деньги, потому что у них лучшая в индустрии кривая стоимости на единицу возможностей, — но IPO на самом деле про то, чтобы вырваться из геополитической гравитации, а не про привлечение капитала.
Разрыв по открытым весам растёт
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: Как Inkling сравнивается с Qwen?
Ева: Вкратце: Более новый индекс версии 5, вышедший 27 октября, сделал хуже всем открытым. Добавили приватные тестовые наборы, и разрыв по открытым весам вырос с 3 пунктов до 12.
Kimi: ступенька однаИсправлено e24-12Исправлено e24-07
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: Окей, сравни это с Kimi.
Ева: Вкратце: Так что интуитивная картина такая: Qwen даёт лестницу от ноутбука до дата-центра, Inkling-Small — хитрая средняя ступенька, а у Kimi ступенька одна, и она на самом верху здания.
Выпуск 25 · 30 октября 2026 · 4 момента
Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42
MiMo от Xiaomi, тёмная лошадка
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: А какие ещё модели есть в этом классе?
Ева: Вкратце: MiMo V2.6 Pro от Xiaomi примерно на триллион — вот это тёмная лошадка, потому что она омнимодальная: текст, изображение, видео и аудио, выходит под MIT и на некоторых индексах общего интеллекта обходит Kimi, хотя втрое меньше.
Mistral, интегрированная играИсправлено e25-21Исправлено e25-22Исправлено e25-15Исправлено e25-23Исправлено e25-24
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: О каких ещё неолабах нам стоит поговорить? Ты ещё не рассказала про Mistral.
Ева: Вкратце: По сравнению с молчанием SSI или ставкой Thinking Machines на кастомизацию Mistral — самая вертикально интегрированная игра в наборе неолабов: модели, дата-центры, корпоративные контракты и машина по связям с государством — всё в одном.
Каждая неолаборатория упирается в ту же развилкуИсправлено e25-16Исправлено e25-13
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: Да, давай пройдёмся по всем.
Ева: Вкратце: Сквозная линия через все пять: каждая неолаб в конце концов упирается в ту же развилку — продолжать строить модели или строить слой вокруг них. Poolside выбрала инфраструктуру, Imbue — личную агентность, Liquid — устройство, Nous — харнес для агентов.
Prime Intellect и G42: узкое место вычисленийИсправлено e25-18Исправлено e25-25
Контекст и диалог в стенограмме
Дэвид: Да, давай обоих.
Ева: Вкратце: Prime Intellect удешевляет обучение на GPU-час за счёт софта. G42 делает больше GPU доступными через геополитику. Модели посередине — просто полезная нагрузка.
Примечания
- Неолаборатории ИИ: SSI Ильи, Thinking Machines, Qwen и Kimi · Элитные исследователи плюс терпеливый капитал
Ладно, давай просто сменим тему и поговорим про ИИ. Какие из неолабов сейчас интереснее всего? Я знаю про привычные OpenAI, Anthropic и Google, но кто игроки поменьше и чем они занимаются?
Вкратце: Сквозной паттерн: неолабы — это ставка на то, что элитные исследователи плюс терпеливый капитал бьют масштаб. Правда ли это — и есть весь открытый вопрос 2027 года.Исправлено e24-01Исправлено e24-08Исправлено e24-13
Назад - Неолаборатории ИИ: SSI Ильи, Thinking Machines, Qwen и Kimi · Взгляд Евы на каждую ставку
А что ты думаешь про эти разные ходы?
Вкратце: Moonshot — единственная, куда я бы реально вложила деньги, потому что у них лучшая в индустрии кривая стоимости на единицу возможностей, — но IPO на самом деле про то, чтобы вырваться из геополитической гравитации, а не про привлечение капитала.
Назад - Неолаборатории ИИ: SSI Ильи, Thinking Machines, Qwen и Kimi · Kimi: ступенька одна
Окей, сравни это с Kimi.
Вкратце: Так что интуитивная картина такая: Qwen даёт лестницу от ноутбука до дата-центра, Inkling-Small — хитрая средняя ступенька, а у Kimi ступенька одна, и она на самом верху здания.Исправлено e24-12Исправлено e24-07
Назад - Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42 · MiMo от Xiaomi, тёмная лошадка
А какие ещё модели есть в этом классе?
Вкратце: MiMo V2.6 Pro от Xiaomi примерно на триллион — вот это тёмная лошадка, потому что она омнимодальная: текст, изображение, видео и аудио, выходит под MIT и на некоторых индексах общего интеллекта обходит Kimi, хотя втрое меньше.
Назад - Неолаборатории ИИ: SSI Ильи, Thinking Machines, Qwen и Kimi · Разрыв по открытым весам растёт
Как Inkling сравнивается с Qwen?
Вкратце: Более новый индекс версии 5, вышедший 27 октября, сделал хуже всем открытым. Добавили приватные тестовые наборы, и разрыв по открытым весам вырос с 3 пунктов до 12.
Назад - Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42 · Mistral, интегрированная игра
О каких ещё неолабах нам стоит поговорить? Ты ещё не рассказала про Mistral.
Вкратце: По сравнению с молчанием SSI или ставкой Thinking Machines на кастомизацию Mistral — самая вертикально интегрированная игра в наборе неолабов: модели, дата-центры, корпоративные контракты и машина по связям с государством — всё в одном.Исправлено e25-21Исправлено e25-22Исправлено e25-15Исправлено e25-23Исправлено e25-24
Назад - Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42 · Каждая неолаборатория упирается в ту же развилку
Да, давай пройдёмся по всем.
Вкратце: Сквозная линия через все пять: каждая неолаб в конце концов упирается в ту же развилку — продолжать строить модели или строить слой вокруг них. Poolside выбрала инфраструктуру, Imbue — личную агентность, Liquid — устройство, Nous — харнес для агентов.Исправлено e25-16Исправлено e25-13
Назад - Неолаборатории ИИ, часть вторая: MiMo от Xiaomi, Sakana, Mistral и G42 · Prime Intellect и G42: узкое место вычислений
Да, давай обоих.
Вкратце: Prime Intellect удешевляет обучение на GPU-час за счёт софта. G42 делает больше GPU доступными через геополитику. Модели посередине — просто полезная нагрузка.Исправлено e25-18Исправлено e25-25
Назад
Что ссылается сюда
- Илья Суцкевер Человек
- Мира Мурати Человек
- Вики