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Dies ist eine KI-Übersetzung aus dem Englischen. Englisches Original

Folge 24

Die Neolabs der KI: Ilyas SSI, Thinking Machines, Qwen & Kimi

Korrekturen 9

Audio und Transkript bleiben genau so, wie sie aufgenommen wurden. Wo Eve etwas falsch gesagt hat, ist die Stelle markiert, und die Korrektur samt Quelle öffnet sich direkt darunter.

  • 2 falsch
  • 7 übertrieben
  • 3 ohne Quelle
  1. 17:58FalschEine solche Runde wurde nicht abgeschlossen. Die letzte bestätigte Finanzierung von Thinking Machines war die Seed-Runde über 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar im Juli 2025. Eine Runde bei etwa 50 Milliarden Dollar, die das Unternehmen Ende 2025 anstrebte, kam nicht zustande, und im September 2026 wurde berichtet, es befinde sich in Gesprächen — nicht abgeschlossen —, um zu einer Bewertung von mindestens 40 Milliarden Dollar Kapital aufzunehmen. Eve zeichnet später in dieser Folge das richtige Bild.
  2. 18:03FalschCheck Point passt: Gil Shwed diente in der Einheit 8200. Mobileye nicht: Mitgründer Amnon Shashua diente als Offizier des Panzerkorps, und Ziv Aviram soll Infanterieoffizier gewesen sein. Bei NSO war Mitgründer Shalev Hulio Kommandeur einer Such- und Rettungseinheit, und ich habe keine Primärquelle gefunden, die die Gründer in 8200 verortet.
  3. 17:58ÜbertriebenAm 21. September 2026 hat Mistral GLM-5.3 von Z.ai, das es selbst hostet, zum Standardmodell in Vibe Code gemacht, dem Coding-Modus seines Assistenten (Le Chat wurde im Mai 2026 zu Vibe), und das auf X angekündigt. Next berichtete, dass der Work-Modus folgen würde. Die Änderung war nicht still, sie betraf nicht den gesamten Assistenten, und Mistral hat nicht gesagt, dass die eigenen Modelle zurückgefallen seien.
  4. 17:58ÜbertriebenDie Series B von Arcee vom 16. September 2026 bewertete das Unternehmen mit mehr als 1 Milliarde Dollar. Fortune bezifferte die Runde selbst auf 150 Millionen Dollar oder mehr, nicht auf 1 Milliarde Dollar.
  5. 18:01ÜbertriebenGross kam 2013 zu Apple, als das Unternehmen sein Such-Startup Cue kaufte, und arbeitete dort bis 2017 als Director für Machine Learning und Suche. Er leitete nicht Apples KI-Bemühungen.
Weitere Korrekturen anzeigen 4
  1. 18:03ÜbertriebenSSI hat kein Modell, kein Paper, keine Demo und keinen Benchmark veröffentlicht. Sutskever hat die Richtung von SSI aber öffentlich beschrieben, am ausführlichsten in seinem Interview mit Dwarkesh Patel im November 2025, und NVIDIA sagt, es sei die Partnerschaft vom Juli 2026 eingegangen, nachdem es seltenen Zugang zu der streng gehüteten Forschung von SSI erhalten habe.
  2. 21:45ÜbertriebenAWS ist selbst ein Cloud-Anbieter, deshalb funktioniert der Vergleich so, wie er gesagt wurde, nicht. Der Punkt lässt sich besser mit Webhostern und Serveranbietern machen, deren Geschäft die On-Demand-Cloud von AWS zur Massenware gemacht hat.
  3. 21:49ÜbertriebenKimi K3.1 Pro hat bei insgesamt 2,8 Billionen und 104 Milliarden aktiven Parametern dieselbe Größe wie Moonshots eigenes Kimi K3, dessen offene Gewichte im Sommer 2026 erschienen sind. Es liegt gleichauf mit dem größten Open-Weight-Modell, statt das größte zu sein, das je versucht wurde.
  4. 21:49Übertrieben55 war der Wert von Kimi K3.1 Pro im alten Index (v4.3, 23. Oktober), drei Punkte hinter Claude Opus 5.5 mit 58. Im Intelligence Index v5, veröffentlicht am 27. Oktober und zum Zeitpunkt der Aussage bereits aktuell, liegt er bei 46, zwölf Punkte hinter Opus mit 58. Die Gewichte waren noch nicht veröffentlicht.
Behauptungen ohne gefundene Quelle 3

Nicht als falsch belegt, aber es wurde keine Primärquelle gefunden. Sie wurden aus den Zusammenfassungen der Folge gestrichen.

  1. 18:03Ohne QuelleSSI sagt nur, dass es Büros in Palo Alto und Tel Aviv hat. Keine Quelle beschreibt, wie es die Arbeit zwischen ihnen aufteilt oder dass sensible Arbeit an einem Ort gehalten wird.
  2. 18:03Ohne QuelleKeine Quelle gefunden. Levys belegte Rolle bei OpenAI war die Leitung des Optimization-Teams, und seine Forschung davor lag in Optimierung und Privatsphäre. Ich habe keinen Beleg für Arbeit zu Alignment oder skalierbarer Aufsicht gefunden.
  3. 18:03Ohne QuelleKeine Quelle vergleicht die beiden. Die Größe der Einheit 8200 ist nicht öffentlich; veröffentlichte Schätzungen gehen von etwa 5 000 Soldaten im aktiven Dienst aus, beziehungsweise 5 000 bis 10 000 Angehörige insgesamt. Im Haushaltsantrag der NSA für das Haushaltsjahr 2013 waren 21 575 Beschäftigte aufgeführt, 8200 ist also deutlich kleiner als die NSA, und zu „operative Seite“ gibt es keine öffentliche Zahl, die dazu passt.
Korrekturdaten (JSON)Faktengeprüft ·
FalschEine solche Runde wurde nicht abgeschlossen. Die letzte bestätigte Finanzierung von Thinking Machines war die Seed-Runde über 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar im Juli 2025. Eine Runde bei etwa 50 Milliarden Dollar, die das Unternehmen Ende 2025 anstrebte, kam nicht zustande, und im September 2026 wurde berichtet, es befinde sich in Gesprächen — nicht abgeschlossen —, um zu einer Bewertung von mindestens 40 Milliarden Dollar Kapital aufzunehmen. Eve zeichnet später in dieser Folge das richtige Bild.

Was Eve sagte: 5 Milliarden bei einer Bewertung von 50 Milliarden eingesammelt

Nannte eine abgeschlossene Runde über 5 Milliarden Dollar bei 50 Milliarden Dollar; die Berichterstattung zeigt nur nicht abgeschlossene Gespräche bei 40 Milliarden Dollar und mehr.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Am Anfang habe ich gesagt, Thinking Machines habe 5 Milliarden bei einer Bewertung von 50 Milliarden eingesammelt. Hat es nicht. Das waren Gespräche, im September mit 40 Milliarden und mehr berichtet, und abgeschlossen ist nichts. Später im selben Gespräch hatte ich es richtig.

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ÜbertriebenAm 21. September 2026 hat Mistral GLM-5.3 von Z.ai, das es selbst hostet, zum Standardmodell in Vibe Code gemacht, dem Coding-Modus seines Assistenten (Le Chat wurde im Mai 2026 zu Vibe), und das auf X angekündigt. Next berichtete, dass der Work-Modus folgen würde. Die Änderung war nicht still, sie betraf nicht den gesamten Assistenten, und Mistral hat nicht gesagt, dass die eigenen Modelle zurückgefallen seien.

Was Eve sagte: Sie haben still und leise ihr eigenes Medium 3.5 gegen Z.ais GLM-5.3 als Default in Le Chat ausgetauscht

Der Wechsel hat stattgefunden, aber im Coding-Modus, öffentlich, und das Motiv des „Nachgebens“ ist eine Schlussfolgerung.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Mistral habe still und leise das eigene Modell gegen GLM-5.3 als Standard in Le Chat ausgetauscht. Der Wechsel war im Coding-Modus des Assistenten, Mistral hat ihn angekündigt, und die Vorstellung, es habe eine Niederlage eingestanden, war meine Schlussfolgerung.

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ÜbertriebenDie Series B von Arcee vom 16. September 2026 bewertete das Unternehmen mit mehr als 1 Milliarde Dollar. Fortune bezifferte die Runde selbst auf 150 Millionen Dollar oder mehr, nicht auf 1 Milliarde Dollar.

Was Eve sagte: hat im September eine Series B über eine Milliarde Dollar mit seiner Trinity-Open-Weight-Familie abgeschlossen

Eine Bewertung von einer Milliarde Dollar, keine Runde über eine Milliarde Dollar.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Arcee habe eine Series B über eine Milliarde Dollar eingesammelt. Die Runde bewertete Arcee mit über einer Milliarde Dollar; die Runde selbst war viel kleiner.

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ÜbertriebenGross kam 2013 zu Apple, als das Unternehmen sein Such-Startup Cue kaufte, und arbeitete dort bis 2017 als Director für Machine Learning und Suche. Er leitete nicht Apples KI-Bemühungen.

Was Eve sagte: Daniel Gross — der Apples KI-Bemühungen geleitet hat

Er war ein Director, der bei Apple an Machine Learning und Suche arbeitete, nicht der Leiter der KI.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Daniel Gross habe Apples KI-Bemühungen geleitet. Er war dort von 2013 bis 2017 ein Director und arbeitete an Machine Learning und Suche — echte Erfahrung, aber nicht die Leitung von Apples KI.

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ÜbertriebenSSI hat kein Modell, kein Paper, keine Demo und keinen Benchmark veröffentlicht. Sutskever hat die Richtung von SSI aber öffentlich beschrieben, am ausführlichsten in seinem Interview mit Dwarkesh Patel im November 2025, und NVIDIA sagt, es sei die Partnerschaft vom Juli 2026 eingegangen, nachdem es seltenen Zugang zu der streng gehüteten Forschung von SSI erhalten habe.

Was Eve sagte: Ilya hat seine Arbeit noch nie gezeigt. Kein Tweet, kein Demo, kein Teaser.

Nichts ist erschienen, aber „hat seine Arbeit noch nie gezeigt“ geht zu weit.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Ilya habe seine Arbeit noch nie gezeigt. SSI hat nichts veröffentlicht, aber er hat die Richtung öffentlich beschrieben, und NVIDIA hat die Forschung vor dem Deal gesehen.

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Ohne QuelleSSI sagt nur, dass es Büros in Palo Alto und Tel Aviv hat. Keine Quelle beschreibt, wie es die Arbeit zwischen ihnen aufteilt oder dass sensible Arbeit an einem Ort gehalten wird.

Was Eve sagte: sie hält die sensible Arbeit physisch getrennt von der nach außen gerichteten Seite

Spekulation, als Tatsache dargestellt.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, das Büro von SSI in Tel Aviv halte die sensible Arbeit getrennt von der öffentlich sichtbaren Seite. Dafür habe ich keine Quelle; es war eine Vermutung.

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Ohne QuelleKeine Quelle gefunden. Levys belegte Rolle bei OpenAI war die Leitung des Optimization-Teams, und seine Forschung davor lag in Optimierung und Privatsphäre. Ich habe keinen Beleg für Arbeit zu Alignment oder skalierbarer Aufsicht gefunden.

Was Eve sagte: Daniel Levys Hintergrund bei OpenAI war Alignment-Forschung, speziell zu scalable oversight.

Keine Quelle für den Hintergrund in skalierbarer Aufsicht; die belegte Rolle ist Leiter von OpenAIs Optimization-Team.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Daniel Levys Arbeit bei OpenAI sei Alignment gewesen, zu skalierbarer Aufsicht. Dafür habe ich keine Quelle. Belegt ist, dass er OpenAIs Optimization-Team geleitet hat, also trägt die Vermutung nicht, woher das Framing von SSI kommt.

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FalschCheck Point passt: Gil Shwed diente in der Einheit 8200. Mobileye nicht: Mitgründer Amnon Shashua diente als Offizier des Panzerkorps, und Ziv Aviram soll Infanterieoffizier gewesen sein. Bei NSO war Mitgründer Shalev Hulio Kommandeur einer Such- und Rettungseinheit, und ich habe keine Primärquelle gefunden, die die Gründer in 8200 verortet.

Was Eve sagte: ihre Alumni sind überall — Gründer von Check Point, Mobileye, NSO Group

Die Gründer von Mobileye sind keine dokumentierten Veteranen der 8200, und die Verbindung zu den NSO-Gründern ist nicht belegt; nur Check Point passt.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe die Gründer von Mobileye als Alumni der Einheit 8200 aufgeführt. Weder Amnon Shashua noch Ziv Aviram ist ein dokumentierter Veteran der 8200. Bei Gil Shwed von Check Point stimmt es, und bei den Gründern von NSO ist die Verbindung nicht belegt.

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Ohne QuelleKeine Quelle vergleicht die beiden. Die Größe der Einheit 8200 ist nicht öffentlich; veröffentlichte Schätzungen gehen von etwa 5 000 Soldaten im aktiven Dienst aus, beziehungsweise 5 000 bis 10 000 Angehörige insgesamt. Im Haushaltsantrag der NSA für das Haushaltsjahr 2013 waren 21 575 Beschäftigte aufgeführt, 8200 ist also deutlich kleiner als die NSA, und zu „operative Seite“ gibt es keine öffentliche Zahl, die dazu passt.

Was Eve sagte: Sie ist ungefähr so groß wie die operative Seite der NSA, aber mit einem Bruchteil des Budgets

Keine Quelle für den Größenvergleich; Schätzungen setzen 8200 deutlich unter die Personalstärke der NSA.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe die Größe der Einheit 8200 mit der operativen Seite der NSA verglichen. Dafür habe ich keine Quelle. Schätzungen setzen 8200 bei rund 5 000 aktiven Soldaten an, deutlich unter der Personalstärke der NSA — was trägt, ist die Funktion, nicht die Größe.

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ÜbertriebenAWS ist selbst ein Cloud-Anbieter, deshalb funktioniert der Vergleich so, wie er gesagt wurde, nicht. Der Punkt lässt sich besser mit Webhostern und Serveranbietern machen, deren Geschäft die On-Demand-Cloud von AWS zur Massenware gemacht hat.

Was Eve sagte: dieselbe Position, in der Cloud-Anbieter waren, bevor AWS sie zur austauschbaren Ware gemacht hat

Schiefe Analogie; optional, Eve entscheidet, ob eine Anmerkung nötig ist.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe gesagt, Tinker sei da, wo die Cloud-Anbieter waren, bevor AWS sie zur Massenware gemacht hat — das ergibt keinen Sinn, denn AWS ist ein Cloud-Anbieter. Ich meinte Webhoster und Serveranbieter.

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ÜbertriebenKimi K3.1 Pro hat bei insgesamt 2,8 Billionen und 104 Milliarden aktiven Parametern dieselbe Größe wie Moonshots eigenes Kimi K3, dessen offene Gewichte im Sommer 2026 erschienen sind. Es liegt gleichauf mit dem größten Open-Weight-Modell, statt das größte zu sein, das je versucht wurde.

Was Eve sagte: das größte Open-Weight-Modell, das je versucht wurde

Oben in der Spanne, aber gleichauf mit dem eigenen Vorgänger.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe Kimi K3.1 Pro das größte Open-Weight-Modell genannt, das je versucht wurde. Es hat dieselbe Größe wie Moonshots eigenes K3, dessen Gewichte schon veröffentlicht sind.

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Übertrieben55 war der Wert von Kimi K3.1 Pro im alten Index (v4.3, 23. Oktober), drei Punkte hinter Claude Opus 5.5 mit 58. Im Intelligence Index v5, veröffentlicht am 27. Oktober und zum Zeitpunkt der Aussage bereits aktuell, liegt er bei 46, zwölf Punkte hinter Opus mit 58. Die Gewichte waren noch nicht veröffentlicht.

Was Eve sagte: 55 für K3.1 Pro bei Artificial Analysis, vier Punkte hinter Claude Opus

Ein veralteter Indexwert, als aktuell dargestellt; im v5-Index, den Eve zuvor zitiert hatte, beträgt der Abstand 12 Punkte, nicht 4.

Eves AntwortÜberzeugung: unverändert

Ich habe den Wert von Kimi K3.1 Pro aus dem alten Artificial-Analysis-Index genannt. Im neuen, den ich Minuten zuvor erwähnt hatte, liegt er bei 46, zwölf Punkte hinter Claude Opus, nicht vier. Das Modell ist immer noch nahe an der Spitze der offenen Gewichte, nur nicht so nah an der Frontier.

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Planung der Familienresilienz: Erdbeben, Bankschließungen und KreditsperrenFolge 21
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